124 Системний аналіз
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд 124 Системний аналіз за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 29 з 29
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ «Системний аналіз військово-промислового комплексу країн світу»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Полякова Миколи Миколайовича; Міценко Сергій АнатолійовичАнотація У даній випускній кваліфікаційній роботі проведено системний аналіз військово-промислового комплексу країн світу. Обґрунтовано значущість використання методів Data Science для аналізу великих масивів даних у сфері ВПК, зокрема кластерного аналізу та прогнозного моделювання. Розглянуто основні підходи системного аналізу: функціональний, структурний та процесний, а також визначено роль інтелектуального аналізу даних (Data Mining) у дослідженні ВПК. У роботі висвітлено сучасні тенденції експорту та імпорту озброєнь, їх вплив на глобальну безпеку та ймовірність виникнення конфліктів у різних регіонах світу. Ключові слова: військово-промисловий комплекс, системний аналіз, Data Science, Data Mining, оборонний бюджет. Annotation This final qualification work presents a systematic analysis of the military-industrial complex of the world's countries. The significance of applying Data Science methods to analyze large data sets in the MIC field, particularly clustering analysis and predictive modeling, is substantiated. The main approaches to systems analysis—functional, structural, and process—are examined, alongside the role of Data Mining in MIC research. The study highlights current trends in arms exports and imports, their impact on global security, and the probability of conflicts in various regions. Keywords: military-industrial complex, systems analysis, Data Science, Data Mining, defense budget.Документ «Системний аналіз соціальних мереж»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Антоновський Данііл Олегович; Лазоренко Віталій ВалерійовичАнотація У роботі досліджено системний підхід до аналізу соціальних мереж. Розглянуто методологічні основи та інструментарій для вивчення структури, динаміки та поведінки користувачів у соціальних мережах. Зокрема, проаналізовано застосування графового аналізу, машинного навчання та інженерії даних для виявлення патернів у взаємодії користувачів та поширення інформації. Особливу увагу приділено моделюванню соціальних процесів та прогнозуванню їх розвитку. Практична частина роботи присвячена розробці та апробації алгоритмів системного аналізу на реальних даних з соціальних мереж. Було проведено дослідження динаміки поширення інформації про вакцинацію, виявлено ключових інфлюенсерів та проаналізовано відмінності в поведінці користувачів на різних платформах. Результати дослідження демонструють ефективність запропонованих методів для аналізу соціальних мереж та можуть бути використані для розробки ефективних стратегій комунікації та протидії дезінформації.. Ключові слова: соціальні мережі, системний аналіз, графовий аналіз, машинне навчання, інженерія даних, поширення інформації. Annotation This research investigates a systematic approach to analyzing social networks. It examines the methodological foundations and tools for studying the structure, dynamics, and user behavior within social networks. Specifically, it analyzes the application of graph analysis, machine learning, and data engineering to identify patterns in user interactions and information dissemination. Particular attention is paid to modeling social processes and forecasting their development. The practical part of the work is devoted to the development and testing of system analysis algorithms on real data from social networks. A study was conducted on the dynamics of information dissemination about vaccination, key influencers were identified, and differences in user behavior on different platforms were analyzed. 1 The research results demonstrate the effectiveness of the proposed methods for analyzing social networks and 7can be used to develop effective communication strategies and counter disinformation. Keywords: social networks, systems analysis, graph analysis, machine learning, data engineering, information diffusion.Документ «System Analysis of Car Spare Parts Sales»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Mykola Lutskiy; Olena IvanovaAnnotation The study examines the theoretical aspects of system analysis, its methodological approaches, and the practical application of modern analytical tools, including Power BI. The qualification work is devoted to the analysis and improvement of business processes at Autocenter Kyiv, a company specializing in the sale of car spare parts and related services. A comprehensive analysis of financial indicators, the company's activities, and the process of selling car spare parts was conducted. Recommendations were developed to optimize business processes, including the introduction of automation, improved inventory management, and improved customer service. The results of the study are aimed at improving the company's efficiency, competitiveness and long-term development. Keywords: system analysis, business intelligence, Power BI, business process optimization, car spare parts. Анотація У дослідженні розглянуто теоретичні аспекти системного аналізу, його методологічні підходи та практичне застосування сучасних аналітичних інструментів, зокрема Power BI. Кваліфікаційна робота присвячена аналізу та вдосконаленню бізнеспроцесів компанії «Автоцентр Київ», що спеціалізується на продажу автозапчастин та супутніх послуг. Проведено комплексний аналіз фінансових показників, діяльності компанії та процесу продажу автозапчастин. Розроблено рекомендації щодо оптимізації бізнес-процесів, включаючи впровадження автоматизації, покращення управління запасами та підвищення якості обслуговування клієнтів. Результати дослідження спрямовані на підвищення ефективності, конкурентоспроможності та довгострокового розвитку компанії. Ключові слова: системний аналіз, бізнес-аналітика, Power BI, оптимізація бізнес-процесів, автозапчастини.Документ "Системний аналіз показників діяльності групи ДТЕК"(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Анохіна Артура Олександровича; Столєтова Ірина ГеннадіївнаАнотація В роботі розглянуто системний підхід до аналізу показників діяльності групи ДТЕК, зокрема фінансові, операційні, інноваційні та екологічні аспекти. Особлива увага приділена розробці комплексної системи показників для забезпечення ефективного управління компанією в умовах змін на ринку енергетики. Запропоновано рекомендації щодо покращення системи показників, що дозволяє підвищити стійкість компанії, враховуючи сучасні екологічні виклики та інноваційні тренди. Ключові слова: системний аналіз, показники діяльності, енергетика, група ДТЕК, стійкий розвиток, фінансова ефективність, інновації. Abstract The paper examines the systematic approach to analyzing the performance indicators of DTEK Group, focusing on financial, operational, innovative, and environmental aspects. Particular attention is paid to the development of a comprehensive system of indicators to ensure effective management of the company in a rapidly changing energy market. Recommendations for improving the system of indicators are proposed, aiming to enhance the company's sustainability, taking into account modern environmental challenges and innovation trends. Keywords: systems analysis, performance indicators, energy sector, DTEK Group, sustainable development, financial efficiency, innovationДокумент «Intellectual analysis of the car registration system in Ukraine»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Artem Galagan; Andrii RoskladkaAnnotation This research explores the theoretical foundations and practical applications of intelligent and visual data analysis, focusing on Ukraine's car registration system. The study examines data mining systems, analytical tools, and challenges in visual analysis for interpreting data. It highlights the national vehicle registration system's importance, analyzing its economic, environmental, and social impacts, as well as its resilience amidst wartime challenges. Practical insights include models and visual methods for enhancing the decision-making process and improving system efficiency. Keywords: data analysis, visual analysis, car registration system, decisionmaking, analytical tools. Анотація Дослідження присвячене теоретичним основам та практичним застосуванням інтелектуального і візуального аналізу даних, зокрема в системі реєстрації автомобілів в Україні. Робота охоплює аналіз систем інтелектуального аналізу даних, інструментів аналітики та викликів візуального аналізу для інтерпретації інформації. Визначено значення національної системи реєстрації транспортних засобів, оцінено її економічний, екологічний та соціальний вплив, а також стійкість у воєнних умовах. Практична частина включає моделі та візуальні методи для вдосконалення процесу прийняття рішень та підвищення ефективності системи. Ключові слова: аналіз даних, візуальний аналіз, система реєстрації автомобілів, прийняття рішень, аналітичні інструментиДокумент «Системний аналіз цінової політики виробників одягу в Україні»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Мамона Євгенія Сергійовича; Лазоренко Віталій ВалерійовичАНОТАЦІЯ Досліджено, що цінова політика підприємства складається з цінової стратегії та цінової тактики. Цінова стратегія встановлюється виходячи з цілей і завдань загальної стратегії підприємства. Основними цілями і загальною стратегією підприємства є максимальне задоволення потреб споживачів і отримання прибутку від своєї діяльності. Найбільш важливі цілі цінової політики: забезпечення збуту, максимізація прибутку, утримання частки ринку. Цінова тактика підприємства – це діяльність його керівництва по встановленню, підтримці і зміни цін на вироблені товари, спрямована на досягнення цілей і завдань підприємства. З’ясовано, що для проведення успішного процесу ціноутворення необхідно визначати ціну з урахуванням маркетингової стратегії, при цьому ціна повинна відповідати позиціонуванню продукту і відображати стратегію фірми, при цьому не повинна базуватися на кількісному розрахунку витрат. Узагальнюючи вище сказане, можна сказати, що цінова політика є одним з головних чинників конкурентоспроможності підприємства. Вона повинна передбачати сукупність економічних і організаційних заходів, спрямованих на досягнення за допомогою цін кращих результатів господарської діяльності, на забезпечення сталого збуту і отримання достатнього прибутку. Ключові слова: цінова політика, системний аналіз, ціноутворення, ринок одягу, конкурентність. ABSTRACT It has been studied that the pricing policy of an enterprise consists of a pricing strategy and pricing tactics. The pricing strategy is established based on the goals and objectives of the general strategy of the enterprise. The main goals and general strategy of the enterprise are to maximize the satisfaction of consumer needs and to obtain profit from its activities. The most important goals of the pricing policy are: ensuring sales, maximizing profit, maintaining market share. The pricing tactics of an enterprise are the activities of its management to establish, maintain and change prices for manufactured goods, aimed at achieving the goals and objectives of the enterprise. It has been found that for a successful pricing process, it is necessary to determine the price taking into account the marketing strategy, while the price must correspond to the positioning of the product and reflect the strategy of the company, and should not be based on a quantitative calculation of costs. Summarizing the above, we can say that the pricing policy is one of the main factors of the competitiveness of the enterprise. It should include a set of economic and organizational measures aimed at achieving the best results of economic activity through prices, ensuring sustainable sales and obtaining sufficient profit. Keywords: pricing policy, system analysis, pricing, clothing market, competitiveneДокумент «Системний аналіз ринку нафтопродуктів в Україні»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Калатур Данііл Ігорович; Кулик Алла ВасилівнаАнотація Кваліфікаційна робота присвячена системному аналізу ринку нафтопродуктів в Україні, зокрема його особливостям, динаміці та впливу зовнішніх і внутрішніх факторів на стабільність функціонування цього ринку. У роботі розглянуто основні чинники, що визначають зміну попиту і пропозиції на нафтопродукти, зокрема коливання цін на нафту, валютні коливання, податкові зміни та геополітичні фактори. Окрему увагу приділено використанню методів системного аналізу для збору, обробки та прогнозування даних, що стосуються ринку нафтопродуктів в Україні. Для оцінки ефективності діяльності ринку та розробки рекомендацій щодо його стабілізації використовуються сучасні інструменти, зокрема Power BI. В результаті дослідження запропоновано ряд рекомендацій для поліпшення ситуації на ринку, зокрема диверсифікація постачань, розвиток альтернативних джерел енергії та вдосконалення податкової політики. Ключові слова: системний аналіз, ринок нафтопродуктів, ціноутворення, попит і пропозиція, геополітичні фактори, прогнози, Power BI, податкова політика, енергетична безпека, диверсифікація постачань, альтернативні джерела енергії, стабільність ринку. Annotation This research is devoted to a systematic analysis of the oil products market in Ukraine, in particular its features, dynamics and the impact of external and internal factors on the stability of this market. The paper discusses the main factors that determine changes in supply and demand for petroleum products, including oil price fluctuations, currency fluctuations, tax changes, and geopolitical factors. Particular attention is paid to the use of system analysis methods for collecting, processing and forecasting data related to the oil products market in Ukraine. Modern tools, in particular Power BI, are used to assess the efficiency of the market and develop recommendations for its stabilization. The study offers a number of recommendations for improving the market situation, including diversification of supplies, development of alternative energy sources, and improvement of tax policy. Keywords: system analysis, petroleum products market, pricing, supply and demand, geopolitical factors, forecasts, Power BI, tax policy, energy security, supply diversification, alternative energy sources, market stabilityДокумент Системний підхід до розробки рекомендаційних систем у предиктивній медицині »(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) СвиридовоїКатерини Олексіївни; Тарасюк Антон МиколайовичАнотація Дипломна робота присвячена розробці та дослідженню системи предиктивної медицини, спрямованої на прогнозування ризику онкологічних захворювань. Робота ґрунтується на ґрунтовному аналізі теоретичних основ предиктивної медицини, включаючи огляд існуючих підходів до розробки рекомендаційних систем та застосування системного підходу для створення ефективної моделі системи. Особлива увага приділяється обґрунтуванню вибору архітектури (тришарова архітектура MVVM), алгоритмів машинного навчання (логістична регресія, SVM, нейронні мережі) та методів обробки медичних даних. В рамках роботи розроблено програмний додаток на C# з використанням бібліотеки WinForms, що забезпечує зручний інтерфейс для лікарів та пацієнтів. Проведено ретельне тестування розробленої системи, оцінено її точність та ефективність, а також проаналізовано етичні аспекти її застосування та розроблено рекомендації щодо подальшого вдосконалення та впровадження. Результати дослідження демонструють перспективи використання системи для покращення якості та ефективності медичної допомоги в контексті профілактики онкологічних захворювань. Ключові слова: предиктивна медицина, рекомендаційні системи, системний підхід, аналіз даних, охорона здоров'я. Annotation This thesis presents a comprehensive study and development of a predictive medicine system designed to assess the risk of oncological diseases. The research is grounded in a thorough analysis of the theoretical foundations of predictive medicine, including a review of existing approaches to recommendation system development and the application of a systems approach to create an efficient system model. Particular attention is paid to justifying the choice of architecture (three-layered MVVM architecture), machine learning algorithms (logistic regression, SVM, neural networks), and medical data processing methods. The thesis details the development of a software application in C# using the WinForms library, providing a userfriendly interface for doctors and patients. Rigorous testing of the developed system was conducted, evaluating its accuracy and effectiveness, analyzing the ethical implications of its application, and developing recommendations for further improvement and implementation. The results demonstrate the potential of the system to enhance the quality and effectiveness of medical care in the context of oncological disease prevention. Specific metrics used to evaluate the system’s performance and details on the data preprocessing techniques are included in the study. Ethical considerations regarding data privacy and algorithm bias are also addressed. Keywords: predictive medicine, recommender systems, systemic approach, data analysis, healthcare.Документ «Системний аналiз сучасних трендiв у криптовалютнiй iндустрiї»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Терещенка Станiслава Олександровича; Лазоренко Вiталiй ВалерійовичАнотація В даній роботі проведено системний аналіз сучасних трендів та тенденцій розвитку криптовалютної індустрії за період 2009-2024 років. Досліджено теоретичні основи функціонування криптовалют, включаючи технологію блокчейн, механізми консенсусу та роль смарт-контрактів. Проаналізовано особливості нормативно-правового регулювання криптовалют у світовій практиці та його вплив на розвиток галузі. У практичній частині роботи розроблено аналітичний інструмент для моніторингу криптовалютного ринку на основі Python та Dash, який дозволяє відстежувати ключові метрики та візуалізувати ринкові дані в режимі реального часу. Проведено детальний аналіз динаміки ринкової капіталізації, обсягів торгів та інституційної участі. Досліджено вплив макроекономічних факторів на розвиток індустрії та проаналізовано географічні тренди розподілу криптовалютної активності. Ключові слова: криптовалюта, блокчейн, системний аналіз, ринкові тренди, смарт-контракти, DeFi, аналітичний інструментарій, візуалізація даних. Annotation This research conducts a systematic analysis of current trends in the cryptocurrency industry from 2009 to 2024. The theoretical foundations of cryptocurrencies, including blockchain technology, consensus mechanisms, and the role of smart contracts, are examined. The features of legal regulation of cryptocurrencies in global practice and its impact on industry development are analyzed. In the practical part, an analytical tool for monitoring the cryptocurrency market was developed using Python and Dash, which allows tracking key metrics and visualizing market data in real-time. A detailed analysis of market capitalization dynamics, trading volumes, and institutional participation was conducted. The influence of macroeconomic factors on industry development and geographical trends in cryptocurrency activity distribution were investigated. Keywords: cryptocurrency, blockchain, system analysis, market trends, smart contracts, DeFi, analytical tools, data visualization.Документ Методика сучасного візуального аналізу діяльності судової системи на прикладі Єдиного державного реєстру судових рішень»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Сидоров Сергій Сергійович; Лазоренко Віталій ВалерійовичАнотація Дана робота присвячена вивченню ключових аспектів сучасного візуального аналізу. Описано актуальні тенденції у світі бізнес-аналітики, такі як дизайн представлення даних. Проведено оцінку стану бізнес-аналізу в Україні, перспективи його розвитку. Досліджено відкриті дані з Єдиного державного реєстру судових рішень та його тенденції. У практичній частині роботи проведена поетапна робота з побудови аналітичного звіту за допомогою програмиPower BI. Ключові слова: бізнес-аналітика, аналіз даних, інформаційна система, публічний доступ, суди, онлайн-сервіс, відкриті дані, судові рішення, Power BI. Annotation The final qualifying work is dedicated to studying the key aspects of modern visual analysis. Modernworld trends of business intelligence, such as data presentation design, are described. An assessment of the state of business analysis in Ukraine and the prospects for its development was carried out. Open data from the Unified State Register of Court Decisions and its trends were studied. In the practical part of the work, step-by-step work was carried out to build an analytical report using the Power BI. Keywords: business analytics, data analysis, information system, public access, courts, online service, open data, court decisions, Power BI.Документ «Computer Modelling of an Inclusive Accessibility Checker for Evaluating System Interfaces»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Oleksii Tsesliuk; Olena IvanovaAbstract This research focuses on developing a computer model for evaluating system interfaces to ensure accessibility and inclusivity while optimizing the UX audit process. The study integrates heuristic analysis based on Nielsen Norman principles, statistical modeling, and responsive UI development to address usability and accessibility challenges. Key aspects include the use of Python Flask and Plotly for creating dynamic, interactive reports, allowing users to generate actionable insights and compare results against historical data. The work optimizing the time required for usability audits and report in design studios. The practical part of the study includes the development of an app that automates heuristic evaluations, provides real-time visualized reports, and supports workflow optimization for UX audits. Keywords: Heuristic evaluation, responsive UI, Python Flask, Plotly, online reporting, UX audit optimization. Анотація У даній роботі досліджено розробку комп’ютерної моделі для оцінювання системних інтерфейсів із забезпеченням доступності та інклюзивності, а також оптимізації процесу UX-аудиту. У роботі інтегрується евристичний аналіз за методологією Нільсена Нормана, статистичне моделювання та розробка адаптивних інтерфейсів. Ключовими аспектами є використання Python Flask та Plotly для створення динамічних інтерактивних звітів, які дозволяють генерувати практичні висновки та порівнювати результати з історичними даними. Увагу приділено оптимізації часу, необхідного для проведення аудитів і формування звітів у дизайн-студіях. Практична частина роботи включає розробку інструменту для оцінки доступності, який генерує звіти UX-аудиту. Ключові слова: Eвристичний аналіз, адаптивний інтерфейс, Python Flask, Plotly, онлайн-звіти, оптимізація UX-аудитуДокумент «Системний аналіз ринку електротехнічної продукції»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Волкова Олексія Вікторовича; Зозуля Валерій АнатолійовичНа основі проведеного комплексного системного аналізу ринку електротехнічної продукції, в роботі було виконано всі завдання, поставлені у вступі. Було досліджено теоретичні основи системного аналізу та його застосування в економіці, що дало змогу сформулювати необхідну методологічну базу для проведення ринкового дослідження. Вивчення принципів аналізу, синтезу, структурного аналізу та інструментів SWOT дозволило розглянути ринок електротехнічної продукції з різних перспектив, враховуючи його складність та багатогранність. Це обґрунтувало застосування системного підходу до ринку, оскільки він поєднує численні взаємозалежні фактори. Дослідження ринку електротехнічної продукції виявило основні сегменти та охарактеризувало їх, що дозволило глибше зрозуміти структуру ринку. У рамках структурного аналізу було визначено основних учасників та сегменти ринку, а також їх ринкові частки. Сучасний стан ринку демонструє значну конкуренцію серед міжнародних і місцевих виробників, а також зростання попиту на продукцію з високою енергоефективністю та інтеграцією з цифровими технологіями.Документ «Sequential Data Analysis for Trade Activities of an International Company»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Artem Shvidchenko; Andrii RoskladkaAnnotation The final qualification thesis examines the technology of data mining, the main tools for data analysis, and the specifics of using the Microsoft Power BI analytical platform. The practical part of the thesis involved modelling the Inditex's marketing activity and creating an analytical report that visualized the company's performance over the past 10 years. The analysis revealed that the key financial indicators of the company were significantly affected by the COVID-19 pandemic and partly the war in Ukraine. Keywords: data analysis, Power BI, analytical report, visualization, key indicators, Inditex.Документ «Візуальний аналіз ринку продажів відеокарт»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Приліпка Юрія Олександровича; Зозуля Валерій АнатолійовичАНОТАЦІЯ У даній випускній кваліфікаційній роботі досліджено ринок продажів відеокарт із використанням сучасних методів аналізу даних та інструментів візуалізації. Проаналізовано основні характеристики відеокарт, їхні типи, сегменти застосування (ігрові, професійні, для майнінгу), а також вплив ключових виробників, таких як NVIDIA та AMD, на ринок. Визначено основні тенденції, включаючи вплив криптовалютного майнінгу, розвиток ігрової індустрії та інноваційних технологій, таких як Ray Tracing і DLSS. Запропоновані аналітичні підходи сприяють прийняттю обґрунтованих бізнес-рішень у швидко змінюваних умовах ринку. Ключові слова: аналіз даних, візуалізація, відеокарти, ринок продажів, майнінг, геймінг, інноваційні технології, аналітичний звіт, NVIDIA, AMD. ANNOTATION This final qualification work examines the video card sales market using modern data analysis methods and visualization tools. The main characteristics of video cards, their types, application segments (gaming, professional, for mining) are analyzed, as well as the influence of key manufacturers, such as NVIDIA and AMD, on the market. The main trends are identified, including the influence of cryptocurrency mining, the development of the gaming industry and innovative technologies, such as Ray Tracing and DLSS. The proposed analytical approaches contribute to making informed business decisions in rapidly changing market conditions. Keywords: data analysis, visualization, video cards, sales market, mining, gaming, innovative technologies, analytical report, NVIDIA, AMDДокумент «Системний аналіз інформаційних веб-порталів закладів передвищої освіти»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Костенка Сергія Олеговича; Кулаженко Володимир ВалерійовичАнотація У даній роботі розглядаються теоретичні та практичні аспекти системного аналізу інформаційних веб-порталів закладів передвищої освіти (ЗФПО). У роботі проведено дослідження теоретичних основ формування інформаційних веб-порталів, виокремлено їх роль для освітньої та управлінської діяльності закладів, враховуючи на наукове та законодавче підґрунтя. Проведено огляд літератури засобами VOSviewer, Publish or Parish на базі Google Scholar та Dimensions. за допомогою бібліометрики здійснено кластерний аналіз. Особливу увагу приділено методологічним підходам до аналізу веб-порталів, що дозволяють оцінювати їхню активність та зручність використання, функціональність, ефективність у контексті конкурентоспроможності ЗФПО, а також огляду актуальних рішень в сфері розробки веб-порталів ЗФПО. У практичній частині роботи проведено конкурентний аналіз (бенчмаркінг) на основі SEO, реалізовано веб-розробку та надано практичні рекомендації щодо налаштування модуля бізнес-аналітики для інформаційного веб-порталу, на прикладі ВСП «Ірпінський фаховий коледж НУБіП України». За допомогою кореляційного аналізу визначено взаємозв’язок між попитом на послуги ЗФПО та відвідуваністю (трафіком), обсягом переглянутих сторінок, показником відмов, швидкістю завантаження інформаційних веб-порталів. За результатами аналітичного дослідження сформовано Вusiness Сanvas Model, а також SWOT-таблицю для ЗФПО. Наведені технічні рішення для вдосконалення веб-порталу коледжу включають розробку функціональних Frond-End, Back-End компонентів, а також налаштування модуля бізнесаналітики для моніторингу СТА в Google Analytics для покращення роботи порталу відповідно до встановлених закладом цілей та вимог. Ключові слова: системний аналіз, інформаційний веб-портал, заклади передвищої освіти, коледж, бізнес-аналітика, SWOT-аналіз, конкурентний аналіз, бенчмаркінг, трафік, конверсія, СТА, KPI, веб-розробка Abstract This paper considers theoretical and practical aspects of system analysis of information web portals of institutions of professional higher education. The paper investigates the theoretical foundations of the formation of information web portals, identifies their role in the educational process and management activities of institutions, taking into account the scientific and legislative basis. A literature review was conducted using VOSviewer, Publish or Parish based on Google Scholar and Dimensions, сluster analysis was carried out using bibliometrics. Particular attention is paid to methodological approaches to the analysis of web portals, which allow to assess their activity and usability, functionality, efficiency in the context of competitiveness of the institutions of professional higher education, as well as to the review of current solutions in the development of web portals of institutions of the professional higher education. In the practical part of the work, a competitive analysis (benchmarking) based on SEO was carried out, web development was implemented, and practical recommendations were given on setting up a business intelligence module for an information web portal, using the example of the Irpin Vocational College of NULES of Ukraine. Using correlation analysis, the relationship between the demand for services of the institutions of professional higher education and attendance (average monthly traffic), the volume of pages viewed, bounce rate, and the loading speed of information web portals is determined. Based on the results of the analytical study, a Business Canvas Model and a SWOT table for the institutions of professional higher education were created. The presented technical solutions for improving the college web portal include the development of functional Frond-End and Back-End components, as well as setting up a business intelligence module for monitoring the STA in Google Analytics to improve the portal's performance in accordance with the goals and requirements set by the institution. Keywords: system analysis, information web portal, higher education institutions, college, business analytics, SWOT analysis, competitive analysis, benchmarking, traffic, conversion, CTA, KPI, web developmenДокумент «Аналіз динаміки цін на бензин, дизпаливо, газ на АЗС України»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Ковальчука Дмитра Костянтиновича; Лазоренко Віталій ВалерійовичАнотація Дана робота присвячена аналізу динаміки цін на паливо на АЗС України. Досліджено зміни вартості бензину, дизельного палива та газу протягом певного періоду. Проведено оцінку факторів, що впливають на ціноутворення на українському ринку нафтопродуктів. Особливу увагу приділено порівнянню цінових тенденцій між різними видами палива та регіонами країни. У практичній частині роботи здійснено збір та обробку даних про ціни на паливо з різних АЗС України. За допомогою програм Power BI побудовано аналітичні звіти та візуалізації, які демонструють динаміку цін, сезонні коливання та регіональні відмінності. На основі проведеного аналізу зроблено висновки щодо поточного стану та перспектив розвитку ринку палива в Україні. Ключові слова: ціни на паливо, АЗС України, бензин, дизельне паливо, газ, ціноутворення, , Power BI, аналіз ринку, динаміка цін. Annotation This work is devoted to the analysis of the dynamics of fuel prices at gas stations in Ukraine. Changes in the cost of gasoline, diesel fuel, and gas over a certain period were studied. An assessment of the factors affecting pricing on the Ukrainian market of petroleum products was carried out. Special attention is paid to the comparison of price trends between different types of fuel and regions of the country. In the practical part of the work, data on fuel prices from various gas stations of Ukraine was collected and processed. Analytical reports and visualizations were built using Power BI to show price dynamics, seasonal fluctuations and regional differences. Based on the analysis, conclusions were made regarding the current state and prospects for the development of the fuel market in Ukraine. Keywords: fuel prices, Ukrainian gas stations, gasoline, diesel fuel, gas, pricing, Power BI, market analysis, price dynamics.Документ «System analysis of immigration trends and population of Europe»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Anton Matvieiev; Nataliia GeselevaAnnotation This research studies all aspects of a systematic analysis of migration processes in Europe. It reveals the essence of migration as a complex socio-economic phenomenon that affects the demographic, cultural and economic aspects of European countries. Particular attention is paid to business analytics tools for visualizing migration flows and analyzing official data from European and world institutions on migration processes in Europe. The current state and trends of migration in Europe are studied, and the impact of the war in Ukraine on the increase in migration flows to European countries is analyzed. In the practical part of the work, various types of visualizations were constructed for further analysis of factors that influence the formation of migration flows, models for forecasting indicators of migration processes were constructed. Based on a systemic approach, conclusions were formulated about the dynamics of migration, its impact on countries, and recommendations were proposed for the use of modern analysis methods to improve the management of migration processes. Keywords: migration factors, immigrant flows, analysis of migration process indicators, European migration policy, forecasting of payments. Анотація В роботі досліджено системний аналіз міграційних процесів у Європі. Розкрито сутність міграції як складного соціально-економічного явища, що впливає на демографічні, культурні та економічні аспекти життя європейських країн. Особливу увагу приділено інструментам бізнес аналітики для візуалізації міграційних потоків та аналізу офіційних даних європейських та світових інституцій щодо міграційних процесів у Європі. Вивчено сучасний стан та тенденції міграції в Європі, проаналізовано вплив війни в Україні на збільшення міграційних потоків в країни Європи. У практичній частині роботи побудовано різні види візуалізацій для подальшого аналізу факторів, які впливають на формування міграційних потоків, побудовано моделі прогнозування показників міграційних процесів . На основі системного підходу сформульовано висновки про динаміку міграції, її впливу на країни, а також запропоновано рекомендації щодо використання сучасних методів аналізу для покращення управління міграційними процесами. Ключові слова: фактори міграції, потоки іммігрантів, аналіз показників міграційних процесів, міграційна політика Європи, прогнозування виплаДокумент «Promotion of the enterprise’s export by means of intellectual analysis of trade information»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Dmytro Kushch; Nataliia GeselevaAnnotation The study examines the use of intelligent data analysis tools to enhance export strategies of Ukrainian businesses. It explores big data, machine learning, predictive analytics, and visualization tools for effective market analysis and decision-making. Special attention is given to analyzing export efficiency indicators and identifying opportunities and barriers in international markets. The practical part focuses on applying intelligent methods to the beer market, utilizing tools like R programming and Looker Studio for market clustering and metric analysis. Based on the findings, recommendations are proposed to improve the export strategies of Ukrainian breweries, ensuring their stronger presence in global markets. Keywords: intelligent data analysis, export strategies, trade information, breweries, Ukraine, beer market. Анотація У роботі досліджено використання інтелектуальних методів аналізу даних для вдосконалення експортних стратегій українських підприємств. Розглядаються великі дані, машинне навчання, прогнозна аналітика та інструменти візуалізації для ефективного аналізу ринків і прийняття рішень. Особлива увага приділяється аналізу показників ефективності експорту, а також визначенню можливостей і бар'єрів на міжнародних ринках. Практична частина роботи зосереджена на застосуванні інтелектуальних методів аналізу до ринку пива з використанням інструментів, таких як програмування на R та Looker Studio, для кластеризації ринків і аналізу показників продукції. На основі отриманих результатів розроблено рекомендації щодо вдосконалення експортних стратегій українських пивоварень для зміцнення їхніх позицій на світових ринках. Ключові слова: інтелектуальний аналіз даних, експортні стратегії, торгова інформація, пивоварні, Україна, ринок пиваДокумент «System Analysis of Volkswagen Group Sales»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Tatiana Panchenko; Volodymyr KulazhenkoAbstract This thesis investigates the process of selling Volkswagen Group cars and develops a system for analysing and forecasting their sales using modern data analysis methods. The main tools for the study were the Python programming language and the Tableau software. Based on the collected data, analytical reports were created to assess sales trends, and machine learning models were implemented to predict future sales volumes. Particular attention was paid to visualising the results, which allows for effective data interpretation and informed decision-making. Python programming language libraries such as pandas, scikit-learn, and matplotlib were used to provide flexibility and power in data analysis. Keywords: Volkswagen Group, car sales, data analysis, machine learning, Python, Tableau, analytical reports, forecasting. Анотація У даній роботі досліджується процес продажу автомобілів Volkswagen Group та розробляється система для аналізу і прогнозування їх продажів з використанням сучасних методів аналізу даних. Основними інструментами для реалізації дослідження стали мови програмування «Python», а також програмне забезпечення «Tableau». На основі зібраних даних було створено аналітичні звіти, що дозволяють оцінити тенденції продажу, а також реалізовано моделі машинного навчання для прогнозування майбутніх обсягів продажів. Особливу увагу приділено візуалізації результатів, що дозволяє ефективно інтерпретувати дані та приймати обґрунтовані рішення. Використані бібліотеки мови програмування «Python», такі як «pandas», «scikit-learn» та «matplotlib», забезпечили гнучкість та потужність у аналізі даних. Ключові слова: Volkswagen Group, продажі автомобілів, аналіз даних, машинне навчання, Python, Tableau, аналітичні звіти, прогнозуванняДокумент «System Analysis of the Effectiveness of the Marketing Strategy in the Web Gaming Industry»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Bohdan Pychyniuk; Natalia GeselevaAnnotation In the final qualification work, the basics of marketing strategies in the web game industry and key metrics for their analysis were investigated. The importance of using system analysis methods to improve the quality and success of marketing campaigns is explained, and the clustering process for user segmentation is investigated. In the practical part, by using Python tools and libraries for data analysis based on this programming language, the analysis and clustering of users of a certain web game is performed. The development process and results are presented in the form of code and visual graphs. Keywords: clustering, segmentation, data visualization, dataset, compiler, data cleaning, data processing, evaluating models, profiling users. Анотація У випускній кваліфікаційній роботі було досліджено основи маркетингових стратегій в індустрії веб-ігор та ключові метрики для їх аналізу. Обґрунтовано важливість використання методів системного аналізу для підвищення якості та успішності маркетингових кампаній та досліджено процес кластеризації для сегментації користувачів. В практичній частині, шляхом використання інструментарію Python та бібліотек для аналізу даних на основі даної мови програмування, проведено аналіз та кластеризацію користувачів певної веб-гри. Процес розробки та результати представлено у вигляді коду та візуальних графіків. Ключові слова: кластеризація, сегментація, візуалізація даних, датасет, компілятор, очистка даних, обробка даних, оцінювання моделей, профілювання користувачів.Документ «System analysis of the development of post-industrial countries»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Kyrylo Markov; Volodymyr KulazhenkoAbstract The qualification work considers the essence and tasks of system analysis and studies the trends of development post-industrial counties. An algorithm for the visualization process using the Microsoft Power BI analytical platform and the creation of dynamic connections is presented. Based on the input data of ILO and World Bank indicators, an analysis of the main macroeconomic and social indicators of the development of post-industrial countries was conducted, including for their main sector of the economy. A visual analysis of the economic development of postindustrial countries was carried out, in particular, for the dominant sector of the economy. The practical results are the constructed analytical report of the economic development of post-industrial countries using the Power BI platform. Keywords: system analysis, economic sectors, post-industrial, service sector, data analysis, REST API. Анотація У кваліфікаційній роботі розглянуто сутність і задачі системного аналізу та досліджено тенденції розвитку постіндустріальних країн. Подано алгоритм процесу візуалізації за допомогою аналітичної платформи Microsoft Power BI та створенню динамічних підключень. На основі вхідних даних показників ILO та World Bank проведено аналіз основних макроекономічних та соціальних показників розвитку постіндустріальних країн, в тому числі за їх основний сектор економіки. Здійснено візуальний аналіз економічного розвитку постіндустріальних країн, зокрема, домінуючиму сектору економіки. Практичними результатами є побудований аналітичний звіт економічного розвитку постіндустріальних країнза допомогою платформи Power BI. Ключові слова: системний аналіз, сектора економіки, постіндустріальний, сектор послуг, аналіз даних, REST APIДокумент «Visual analysis of European population dynamics»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Alla Shakhray; Olena IvanovaAnnotation This paper analyzes the population dynamics of European countries. To conduct the analysis, we investigated methods of visual data analysis and indicators that affect population dynamics. The result of the work is a visualization of the analysis of European population dynamics, which shows the indicators that determine how the population develops over the period 1960-2024. The migration patterns of European citizens and the labor force are also studied. An analysis of Ukrainian refugees and internal movements by region for the period 2022-2024 is made. Based on the results of the work, conclusions were drawn and recommendations were made to improve population dynamics. Keywords: visual analysis, population, Europe. population indicators, migration, Ukraine. Анотація В даній роботі досліджено динаміку населення країн Європи. Для проведення аналізу було досліжено методи візуального аналізу даних та показники, які впливають на динаміку населення. Результатом роботи є візуальзація аналіз динаміки населення Європи, який показує індикатів, які визначають як розвивається населення за період 1960-2024. Також досліджено міграційни патерни громадян Європейських країн та робочу силу. Зроблено аналіз україньких біженців та втнутрішніх переміщень по областях за період 2022-2024. За результатами роботи були зроблені висновки та надані рекомендації для покращення динаміки населення Ключові слова: візуальний аналіз, населення, Європа. індикатори населення, міграція, Україна.Документ «Modelling of Processes Optimization of the Enterprise in Sphere of AgroIndustrial Complex»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Roman Samchuk; Volodymyr KulazhenkoAbstract This master's qualification work explores advanced techniques in optimizing commercial bank operations using statistical and analytical methods. The study highlights the importance of variability analysis in process management, emphasizing its role in enhancing decision-making efficiency and resource allocation within the banking sector. Key components of the work include a review of contemporary banking management strategies in Ukraine's market economy, methodologies for modeling management processes with a focus on statistical control charts, and practical applications of variability analysis to assess performance at different bank branches. The research employs tools like Python for data visualization and predictive analytics, offering actionable insights into workforce efficiency, resource utilization, and operational stability. The outcomes underline the significance of integrating modern analytical approaches to foster adaptive and efficient bank management practices. By proposing innovative methods for monitoring and optimizing banking processes, this work contributes to the development of sustainable management strategies in financial institutions. Keywords: process variability, bank management, statistical analysis, control charts, operational optimization. Анотація У цій магістерській кваліфікаційній роботі досліджуються передові методи оптимізації операцій комерційного банку з використанням статистичних та аналітичних методів. Дослідження підкреслює важливість аналізу варіацій в управлінні процесами, підкреслюючи його роль у підвищенні ефективності прийняття рішень та розподілу ресурсів у банківському секторі. Ключові компоненти роботи включають огляд сучасних стратегій банківського менеджменту в ринковій економіці України, методологію моделювання управлінських процесів з акцентом на статистичні контрольні карти, а також практичне застосування аналізу варіабельності для оцінки ефективності роботи різних відділень банку. Дослідження використовує такі інструменти, як Python, для візуалізації даних та прогнозної аналітики, пропонуючи практичні висновки щодо ефективності роботи персоналу, використання ресурсів та операційної стабільності. Результати дослідження підкреслюють важливість інтеграції сучасних аналітичних підходів для сприяння адаптивному та ефективному управлінню банками. Пропонуючи інноваційні методи моніторингу та оптимізації банківських процесів, ця робота робить внесок у розвиток стратегій сталого управління у фінансових установах. Ключові слова: мінливість процесів, банківський менеджмент, статистичний аналіз, контрольні карти, операційна оптимізаціДокумент "Системний аналіз показників «World Happiness Report» "(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Романенко Аліни Андріївни; Столєтова Ірина ГеннадіївнаАнотація В даній роботі досліджено динаміку показників із “World Happiness Report”, впливу, безпосередньо, кожного чинника на рівень щастя серед країн. Також було розглянуто залежність факторів та їх впливу в контексті регіонального розподілу, було проаналізовано історичні передумови такої залежності. Крім того, було проаналізовано положення України у рейтингу “World Happiness Report”, динаміку її показників. Також було розглянуто аналіз поведінкової моделі українців в контексті суттєвих геополітичних змін на основі даних із звіту. Результати проведеного аналізу свідчать про значні зміни у свідомості громадян України, зміцнення громадянського суспільства та національної свідомості на тлі важких національних викликів. І на основі здійсненого аналізу було зроблено прогнозування рівня щастя для України на наступні 5 років та запропоновані рекомендації для підвищення рівня щастя населення. Ключові слова: щастя, “World Happiness Report”, ООН, Реформація, системний аналіз, громадянська активність, повномасштабне вторгнення. Annotation This research studies the dynamics of indicators from the "World Happiness Report" and investigates the influence of each factor on the level of happiness across countries. The interdependence of factors and their impact in the context of regional distribution were also analyzed, along with the historical prerequisites for such dependencies. Furthermore, Ukraine's position in the "World Happiness Report" ranking and the dynamics of its indicators were analyzed. The study also explored the behavioral model of Ukrainians in the context of significant geopolitical changes based on data from the report. The findings reveal substantial shifts in the consciousness of Ukrainian citizens, the strengthening of civil society, and the rise of national awareness amidst severe national challenges. Based on the analysis, a forecast for Ukraine's happiness level over the next five years was developed, along with recommendations for improving the population's happiness level. Keywords: happiness, “World Happiness Report”, UN, Reformation, system analysis, civil activity, full-scale invasion.Документ "Системний аналіз світового ринку автомобілів"(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Цюпера Іван Ярославович; Столєтова Ірина ГеннадіївнаАнотація У дипломній роботі проведено системний аналіз світового ринку автомобілів з використанням математичних моделей для дослідження динаміки попиту та пропозиції, конкурентних взаємодій та основних тенденцій ринку. Розроблена регресійна модель оцінює вплив таких факторів, як середній дохід населення, рівень безробіття та ціни на автомобілі, на обсяги продажів. Зроблено прогноз щодо розвитку ринку на 2024 рік, що вказує на незначне зниження попиту, стабілізацію традиційного сегмента та активне зростання ринку електромобілів. Робота також підкреслює важливість використання сучасних інформаційних та комп’ютерних систем для аналізу ринкових процесів і прийняття рішень. Ключові слова: системний аналіз, ринок автомобілів, регресійна модель, попит, електромобілі, прогнозування, конкурентні взаємодії. Annotation This thesis presents a systematic analysis of the global automotive market using mathematical models to examine the dynamics of demand and supply, competitive interactions, and major market trends. The developed regression model evaluates the impact of factors such as average household income, unemployment rate, and car prices on sales volumes. The forecast for the market in 2024 indicates a slight decrease in demand, stabilization of the traditional car segment, and active growth in the electric vehicle market. The study also emphasizes the importance of using modern information and computer systems for market process analysis and decision-making. Keywords: system analysis, automotive market, regression model, demand, electric vehicles, forecasting, competitive interactions.Документ Системний аналіз токену криптовалют XRP»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Собкова Данила Вячеславовича; Макоєдова Валентина ОлександрівнаАнотація Кваліфікаційна робота присвячена системному аналізу криптовалютного токена XRP, зосереджуючись на його фундаментальному та технічному аспектах. У дослідженні проведено оцінку ключових показників за допомогою індикаторів RSI, MACD, корекції Фібоначчі та індексу страху та жадібності, що дозволяє комплексно оцінити волатильність, перспективи зростання та інвестиційні ризики. Додатково досліджено вплив регулятивних факторів на розвиток екосистеми XRP Ledger і позиціювання токена в ринкових умовах. Ключові слова: XRP, XRP Ledger, токен, RPCA, SEC, Ripple, RSI, MACD, Fibonacci Retracement, Feer & Greed, FDV. Annotation Qualification work dedicated to the systematic analysis of the XRP cryptocurrency token, focusing on its fundamental and technical aspects. The study assessed key indicators using RSI, MACD, Fibonacci retracement, and the Fear and Greed Index, which allows for a comprehensive assessment of volatility, growth prospects, and investment risks. Additionally, the impact of regulatory factors on the development of the XRP Ledger ecosystem and the token's positioning in market conditions was investigated. Keywords: XRP, XRP Ledger, token, RPCA, SEC, Ripple, RSI, MACD, Fibonacci Retracement, Feer & Greed, FDV.Документ «Game Engine Development: Integrating 3D Graphics and Systems Analysis to Improve the Gaming Experience»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Yaroslav Radionov; Olena IvanovaAnnotation This research study covers the main problems of the player's gaming experience, which are related to the problems of optimizing and implementing 3D graphics inside the game engine and video game directly from the developer's side. The methods of 3D graphics optimization that are implemented by developers to facilitate the work and improve the player's experience from the theoretical side were considered. The practical side of this work was the creation of synthetic tests and a test environment that shows the difference in approaches to creating the graphic component of the game and its implementation within the Unreal Engine 5 game engine. Keywords: 3D graphics, 3D models, video game, gaming experience, methods of optimization. Анотація Дане дослідження охоплює основні проблеми ігрового досвіду гравця, які пов'язані з проблемами оптимізації та реалізації 3D-графіки всередині ігрового рушія та відеогри безпосередньо з боку розробника. Були розглянуті методи оптимізації 3Dграфіки, які впроваджуються розробниками для полегшення роботи та покращення досвіду гравця з теоретичної сторони. Практичною стороною даної роботи було створення синтетичних тестів та тестового середовища, яке показує різницю в підходах до створення графічної складової гри та її реалізації в рамках ігрового рушія Unreal Engine 5. Ключові слова: 3D-графіка, 3D-моделі, відеогра, ігровий досвід, методи оптимізацДокумент Системний аналіз діяльності компаній-виробників дитячих конструкторів»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Чернявської Вікторії Антонівни; Кулаженко Володимир ВалерійовичАнотація У роботі розглянуто сутність конструктора та розкрито історію його створення. Досліджено вплив іграшки на навколишне середовище. Проаналізовано успіх та економічні показники компанії Lego. Досліджено світовий ринок дитячих конструкторів та іграшок. У практичній частині роботи побудовано аналітичний звіт у Microsoft Power BI який висвітлює розвиток ринку констурукторів та основні показники компанії LEGO. Ключові слова: конструктор, іграшка, LEGO, аналітичний звіт Abstract The work deals with the essence of the constructor and reveals the history of its creation. The impact of the toy on the environment has been studied. The success and economic indicators of the Lego company are analyzed. The world market of children's constructors and toys has been studied. In the practical part of the work, an analytical report was created in Microsoft Power BI, which highlights the development of constructors and the main market indicators of the LEGO company. Keywords: constructor, toy, LEGO, analytical reportДокумент «Розробка інформаційної веб-системи на базі блокчейну»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Тимошенко Максима Павловича; Кулаженко Володимир ВалерійовичАнотація У кваліфікаційній роботі досліджено сучасні інформаційні веб-сиситеми та технологія блокчейн в системах збереження даних. Проведено аналіз технології блокчейн та його використання у фінансових операціях і криптовалютах. Розглянуто використання блокчейн у різних сферах нашого життя. У практичній частині шляхом використання мови програмування Java розроблена інформаційна веб-сиситема на основі блокчейн технологій. Ключові слова: блокчейн, хеш-код, криптовалюта, інформаційна вебсиситема, блок. Annotation In the final qualification work modern web-based information system and blockchain technology in data storage systems are investigated. The analysis of blockchain technology and its use in financial transactions and cryptocurrencies is carried out. The use of blockchain in various spheres of our life is considered. In the practical part by using the Java programming language developed a webbased information system based on blockchain technologies. Keywords: blockchain, hash code, cryptocurrency, web-based information system, block.