«System Analysis of the Effectiveness of the Marketing Strategy in the Web Gaming Industry»
Ескіз недоступний
Файли
Дата
2024-12
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Анотація
Annotation
In the final qualification work, the basics of marketing strategies in the web
game industry and key metrics for their analysis were investigated. The importance
of using system analysis methods to improve the quality and success of marketing
campaigns is explained, and the clustering process for user segmentation is
investigated.
In the practical part, by using Python tools and libraries for data analysis based
on this programming language, the analysis and clustering of users of a certain web
game is performed. The development process and results are presented in the form
of code and visual graphs.
Keywords: clustering, segmentation, data visualization, dataset, compiler,
data cleaning, data processing, evaluating models, profiling users.
Анотація
У випускній кваліфікаційній роботі було досліджено основи
маркетингових стратегій в індустрії веб-ігор та ключові метрики для їх аналізу.
Обґрунтовано важливість використання методів системного аналізу для
підвищення якості та успішності маркетингових кампаній та досліджено
процес кластеризації для сегментації користувачів.
В практичній частині, шляхом використання інструментарію Python та
бібліотек для аналізу даних на основі даної мови програмування, проведено
аналіз та кластеризацію користувачів певної веб-гри. Процес розробки та
результати представлено у вигляді коду та візуальних графіків.
Ключові слова: кластеризація, сегментація, візуалізація даних, датасет,
компілятор, очистка даних, обробка даних, оцінювання моделей,
профілювання користувачів.
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА