Forecasting of prices of investment assets based on machine learning methods

dc.contributor.authorLutskiy, M.
dc.date.accessioned2025-03-25T12:05:34Z
dc.date.available2025-03-25T12:05:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe article analyzes the potential of machine learning methods in predicting sales trends in the Skoda auto parts sector, examining factors such as historical sales data and customer behavior. The study also considers external influences like market trends, promotions, and the economic environment that affect demand for Skoda spare parts. Approaches to strategic decision-making were evaluated, with a focus on applying data-driven analysis to optimize inventory management and develop effective marketing strategies for improving sales performance in a competitive automotive sector.
dc.description.abstractotherУ статті аналізуються можливості методів машинного навчання для прогнозування тенденцій продажу в секторі запасних частин Skoda, враховуючи такі фактори, як історичні дані продажів та поведінка клієнтів. У дослідженні також розглядаються зовнішні впливи, такі як ринкові тенденції, акції та економічне середовище, що впливають на попит на запасні частини Skoda. Було оцінено підходи до прийняття стратегічних рішень, зокрема акцент на використанні аналізу на основі даних для оптимізації управління запасами та розробки ефективних маркетингових стратегій з метою підвищення продажів у конкурентному автомобільному секторі.
dc.identifier.citationLutskiy, M. (2024). Forecasting of prices of investment assets based on machine learning methods. У А. А. Роскладка (Ред.), Інформаційно-аналітичні системи у цифровій економіці: Збірник наукових статей студентів (с. 70–74). Державний торговельно-економічний університет.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/8040
dc.language.isoen
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectSkoda Spare Parts
dc.subjectAuto Parts Sales
dc.subjectDemand Forecasting
dc.subjectзапасні частини Skoda
dc.subjectПродаж автозапчастин
dc.subjectПрогнозування попиту.
dc.titleForecasting of prices of investment assets based on machine learning methods
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
13.pdf
Розмір:
143.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
147 B
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: