Forecasting of prices of investment assets based on machine learning methods
Ескіз недоступний
Файли
Дата
2024
Автори
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Державний торговельно-економічний університет
Анотація
The article analyzes the potential of machine learning methods in predicting sales trends in the Skoda auto parts sector, examining factors such as historical sales data and customer behavior. The study also considers external influences like market trends, promotions, and the economic environment that affect demand for Skoda spare parts. Approaches to strategic decision-making were evaluated, with a focus on applying data-driven analysis to optimize inventory management and develop effective marketing strategies for improving sales performance in a competitive automotive sector.
Опис
Ключові слова
Skoda Spare Parts, Auto Parts Sales, Demand Forecasting, запасні частини Skoda, Продаж автозапчастин, Прогнозування попиту.
Бібліографічний опис
Lutskiy, M. (2024). Forecasting of prices of investment assets based on machine learning methods. У А. А. Роскладка (Ред.), Інформаційно-аналітичні системи у цифровій економіці: Збірник наукових статей студентів (с. 70–74). Державний торговельно-економічний університет.