Використання технологій розпізнання образів для розробки додатку Smart Home
dc.contributor.author | Ганах Олександр | |
dc.date.accessioned | 2024-10-25T06:08:10Z | |
dc.date.available | 2024-10-25T06:08:10Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description | ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА | |
dc.description.abstract | Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці додатку для розпізнавання образів системи Smart Home. Для реалізації додатку було побудовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python з використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow, Keras, NumPy, h5py, SciPy, Pillow, Matplotlib, ImageAI, а також IDE PyCharm і хмарний сервіс Google Colaboratory. Розроблений додаток дозволяє полегшити процес ідентифікації осіб та транспортних засобів на зображеннях, знятих пристроями системи Smart Home, дає змогу обробити зображеннях, що містяться у файлах будь-якого з графічних форматів, а такж відеофайли. Додаток розпізнавання образів системи Smart Home розроблено, протестовало, мона рекомендувати до експлуатації. Ключові слова:система Smart Home, розпізнавання образів, згорткова нейронна мережа, мова програмування Python, безпека систем Smart Home | |
dc.identifier.uri | https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/909 | |
dc.publisher | КНТЕУ | |
dc.title | Використання технологій розпізнання образів для розробки додатку Smart Home | |
dc.type | Other |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Ганах ОІ 121 інженерія програмного забезпечення 2020_backup.pdf
- Розмір:
- 1.3 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Опис: