Використання технологій розпізнання образів для розробки додатку Smart Home

dc.contributor.authorГанах Олександр
dc.date.accessioned2024-10-25T06:08:10Z
dc.date.available2024-10-25T06:08:10Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
dc.description.abstractВідповідно до мети дослідження робота присвячена розробці додатку для розпізнавання образів системи Smart Home. Для реалізації додатку було побудовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python з використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow, Keras, NumPy, h5py, SciPy, Pillow, Matplotlib, ImageAI, а також IDE PyCharm і хмарний сервіс Google Colaboratory. Розроблений додаток дозволяє полегшити процес ідентифікації осіб та транспортних засобів на зображеннях, знятих пристроями системи Smart Home, дає змогу обробити зображеннях, що містяться у файлах будь-якого з графічних форматів, а такж відеофайли. Додаток розпізнавання образів системи Smart Home розроблено, протестовало, мона рекомендувати до експлуатації. Ключові слова:система Smart Home, розпізнавання образів, згорткова нейронна мережа, мова програмування Python, безпека систем Smart Home
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/909
dc.publisherКНТЕУ
dc.titleВикористання технологій розпізнання образів для розробки додатку Smart Home
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Ганах ОІ 121 інженерія програмного забезпечення 2020_backup.pdf
Розмір:
1.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: