Використання технологій розпізнання образів для розробки додатку Smart Home
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Київський національний торговельно-економічний університет,
Анотація
Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці додатку
для розпізнавання образів системи Smart Home. Для реалізації додатку було побудовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python з використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow, Keras, NumPy, h5py, SciPy, Pillow, Matplotlib, ImageAI, а також IDE PyCharm і хмарний сервіс Google Colaboratory. Розроблений додаток дозволяє полегшити процес ідентифікації осіб та транспортних засобів на зображеннях, знятих пристроями системи Smart Home, дає змогу обробити зображеннях, що містяться у файлах будь-якого з графічних форматів, а такж відеофайли.Додаток розпізнавання образів системи Smart Home розроблено, протестовало, мона рекомендувати до експлуатації.
Ключові слова:система Smart Home, розпізнавання образів, згорткова
нейронна мережа, мова програмування Python, безпека систем Smart Home
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА