Використання технологій розпізнання образів для розробки додатку Smart Home
No Thumbnail Available
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КНТЕУ
Abstract
Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці додатку
для розпізнавання образів системи Smart Home. Для реалізації додатку було
побудовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python з
використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow, Keras, NumPy, h5py, SciPy,
Pillow, Matplotlib, ImageAI, а також IDE PyCharm і хмарний сервіс
Google Colaboratory. Розроблений додаток дозволяє полегшити процес
ідентифікації осіб та транспортних засобів на зображеннях, знятих
пристроями системи Smart Home, дає змогу обробити зображеннях, що
містяться у файлах будь-якого з графічних форматів, а такж відеофайли.
Додаток розпізнавання образів системи Smart Home розроблено,
протестовало, мона рекомендувати до експлуатації.
Ключові слова:система Smart Home, розпізнавання образів, згорткова
нейронна мережа, мова програмування Python, безпека систем Smart Home
Description
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА