Використання технологій розпізнання образів для розробки додатку Smart Home

Ескіз недоступний

Дата

2020

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КНТЕУ

Анотація

Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці додатку для розпізнавання образів системи Smart Home. Для реалізації додатку було побудовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python з використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow, Keras, NumPy, h5py, SciPy, Pillow, Matplotlib, ImageAI, а також IDE PyCharm і хмарний сервіс Google Colaboratory. Розроблений додаток дозволяє полегшити процес ідентифікації осіб та транспортних засобів на зображеннях, знятих пристроями системи Smart Home, дає змогу обробити зображеннях, що містяться у файлах будь-якого з графічних форматів, а такж відеофайли. Додаток розпізнавання образів системи Smart Home розроблено, протестовало, мона рекомендувати до експлуатації. Ключові слова:система Smart Home, розпізнавання образів, згорткова нейронна мережа, мова програмування Python, безпека систем Smart Home

Опис

ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА

Ключові слова

Бібліографічний опис