Система прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБулич Максим Андрійович
dc.date.accessioned2025-12-02T11:44:55Z
dc.date.available2025-12-02T11:44:55Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
dc.description.abstractСистема прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі. У роботі розглядаються принципи створення системи прогнозування слів на основі рекурентних нейронних мереж (RNN). Описано теоретичні основи прогнозування слів у системах обробки природної мови, а також основи архітектури рекурентних нейронних мереж. Визначено основні етапи розробки моделі, від вибору архітектури до оцінювання ефективності прогнозування. Розроблено програмну реалізацію моделі, проведено тестування на контрольних даних, а також наведено рекомендації щодо застосування розробленої системи в реальних умовах. У результаті дослідження отримано ефективну модель для передбачення наступних слів у тексті, що може бути корисним для автоматизованих систем обробки мови. Ключові слова: прогнозування слів, рекурентні нейронні мережі, обробка природної мови, нейронна мережа, алгоритми навчання, оптимізація.uk
dc.description.abstractotherWord Prediction System Using Recurrent Neural Networks. This paper explores the principles of creating a word prediction system based on recurrent neural networks (RNN). The theoretical foundations of word prediction in natural language processing systems and the basics of recurrent neural network architecture are discussed. The main stages of model development, from architecture selection to performance evaluation, are outlined. A software implementation of the model is developed, tested on control data, and recommendations for applying the developed system in real-world conditions are provided. The research results in an effective model for predicting the next word in a text, useful for automated language processing systems. Keywords: word prediction, recurrent neural networks, natural language processing, neural network, learning algorithms, optimization.en_US
dc.identifier.citationБулич М. А. Система прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі. 126 «Інформаційні системи та технології» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12873
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleСистема прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережіuk
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fit-2025-02-Bulych_V_A-126.pdf
Розмір:
1021.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
147 B
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інформаційні системи та технології