Система прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Державний торговельно-економічний університет
Анотація
Система прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі. У роботі розглядаються принципи створення системи прогнозування слів на основі рекурентних нейронних мереж (RNN). Описано теоретичні основи прогнозування слів у системах обробки природної мови, а також основи архітектури рекурентних нейронних мереж. Визначено основні етапи розробки моделі, від вибору архітектури до оцінювання ефективності прогнозування. Розроблено програмну реалізацію моделі, проведено тестування на контрольних даних, а також наведено рекомендації щодо застосування розробленої системи в реальних умовах. У результаті дослідження отримано ефективну модель для передбачення наступних слів у тексті, що може бути корисним для автоматизованих систем обробки мови. Ключові слова: прогнозування слів, рекурентні нейронні мережі, обробка природної мови, нейронна мережа, алгоритми навчання, оптимізація.
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
Ключові слова
Бібліографічний опис
Булич М. А. Система прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі. 126 «Інформаційні системи та технології» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.