Розробка програмного забезпечення нейронної мережі прямого поширення

dc.contributor.authorМаслов Артем
dc.date.accessioned2024-09-04T06:31:42Z
dc.date.available2024-09-04T06:31:42Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
dc.description.abstractДипломна робота на тему "Розробка програмного забезпечення нейронної мережі прямого поширення" містить 56 сторінок, 27 рисунків та 1 додаток. Список посилань включає 18 пунктів. Мета – аналіз і розробка методу створення та навчання глибоких мереж прямого поширення. Об’єкт – нейронні мережі прямого поширення. Предмет – розробка методу навчання нейронної мережі прямого поширення. Зaвдaння дocлідження: розглянути основні принципи побудови сучасних нейронних мереж, структуру готових рішень для глибокого навчання; засвоїти основні поняття та визначення з лінійної алгебри та усвідомити їхнє геометричне представлення; розробити бібліотеку навчання нейронної мережі прямого поширення. Методи дослідження: аналіз, синтез, моделювання, дедукція, аналогія. У першому розділі йдеться про загальні відомості системи, мету, вимоги до мережі в цілому та до конкретних задач, що будуть виконуватися системою. Також наведений огляд готових рішень для розробки нейромереж. У другому розділі йдеться про основні поняття лінійної алгебри та опис окремих елементів мережі. Пояснюється також безпосередній метод навчання мереж – градієнтний спуск. У третьому розділі описуються реалізації самої мережі на мові програмування Python, описані формули, що були використані при написанні мережі
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/332
dc.publisherКНТЕУ
dc.titleРозробка програмного забезпечення нейронної мережі прямого поширення
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Артем Маслов, ФІТ 4-6_backup.pdf
Розмір:
1.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: