Розробка програмного забезпечення нейронної мережі прямого поширення
| dc.contributor.author | Маслов Артем | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-04T06:31:42Z | |
| dc.date.available | 2024-09-04T06:31:42Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота на тему "Розробка програмного забезпечення нейронної мережі прямого поширення" містить 56 сторінок, 27 рисунків та 1 додаток. Список посилань включає 18 пунктів. Мета – аналіз і розробка методу створення та навчання глибоких мереж прямого поширення. Об’єкт – нейронні мережі прямого поширення. Предмет – розробка методу навчання нейронної мережі прямого поширення. Зaвдaння дocлідження: розглянути основні принципи побудови сучасних нейронних мереж, структуру готових рішень для глибокого навчання; засвоїти основні поняття та визначення з лінійної алгебри та усвідомити їхнє геометричне представлення; розробити бібліотеку навчання нейронної мережі прямого поширення. Методи дослідження: аналіз, синтез, моделювання, дедукція, аналогія. У першому розділі йдеться про загальні відомості системи, мету, вимоги до мережі в цілому та до конкретних задач, що будуть виконуватися системою. Також наведений огляд готових рішень для розробки нейромереж. У другому розділі йдеться про основні поняття лінійної алгебри та опис окремих елементів мережі. Пояснюється також безпосередній метод навчання мереж – градієнтний спуск. У третьому розділі описуються реалізації самої мережі на мові програмування Python, описані формули, що були використані при написанні мережі | |
| dc.identifier.uri | https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/332 | |
| dc.publisher | КНТЕУ | |
| dc.title | Розробка програмного забезпечення нейронної мережі прямого поширення | |
| dc.type | Other |