Розробка програмного забезпечення нейронної мережі прямого поширення
No Thumbnail Available
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КНТЕУ
Abstract
Дипломна робота на тему "Розробка програмного забезпечення нейронної
мережі прямого поширення" містить 56 сторінок, 27 рисунків та 1 додаток.
Список посилань включає 18 пунктів.
Мета – аналіз і розробка методу створення та навчання глибоких мереж
прямого поширення.
Об’єкт – нейронні мережі прямого поширення.
Предмет – розробка методу навчання нейронної мережі прямого
поширення.
Зaвдaння дocлідження: розглянути основні принципи побудови
сучасних нейронних мереж, структуру готових рішень для глибокого навчання;
засвоїти основні поняття та визначення з лінійної алгебри та усвідомити їхнє
геометричне представлення; розробити бібліотеку навчання нейронної мережі
прямого поширення.
Методи дослідження: аналіз, синтез, моделювання, дедукція, аналогія.
У першому розділі йдеться про загальні відомості системи, мету, вимоги
до мережі в цілому та до конкретних задач, що будуть виконуватися системою.
Також наведений огляд готових рішень для розробки нейромереж.
У другому розділі йдеться про основні поняття лінійної алгебри та опис
окремих елементів мережі. Пояснюється також безпосередній метод навчання
мереж – градієнтний спуск.
У третьому розділі описуються реалізації самої мережі на мові
програмування Python, описані формули, що були використані при написанні
мережі
Description
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА