Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСвятенко Дмитро Володимирович
dc.date.accessioned2025-10-27T13:41:47Z
dc.date.available2025-10-27T13:41:47Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
dc.description.abstractУ випускній кваліфікаційній роботі здійснено розробку архітектури автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр. Автокодувальник використовує згорткові шари для вилучення локальних характеристик з зображень цифр, а потім декодує ці характеристики у відновлене зображення. Для оцінки запропонованого автокодувальника використовується набір даних MNIST. Результати показують, що автокодувальник досягає високої точності розпізнавання, порівнянної з іншими методами, і може бути використаний для розпізнавання рукописних цифр. Для презентації варіантів практичного застосування було створено WEB-додаток, котрий використовує створену модель автокодувальника. Ключові слова: згорткова нейронна мережа, автокодувальник, рукописні цифри.uk
dc.description.abstractotherIn the final qualification work, the architecture of an autoencoder based on a convolutional neural network for recognizing handwritten digits was developed. An autoencoder uses convolutional layers to extract local features from digit images and then decodes those features into the reconstructed image. The MNIST dataset is used to evaluate the proposed autoencoder. The results show that the autoencoder achieves high recognition accuracy comparable to other methods and can be used to recognize handwritten digits. For the presentation of practical application options, a WEB application was created that uses the created autoencoder model. Keywords: convolutional neural network, autoencoder, handwritten numbers.en_US
dc.identifier.citationСвятенко Д. В. (2024) Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр. 122 «Комп’ютерні науки» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12105
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleРозробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифрuk
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ВКР_Святенко.pdf
Розмір:
1.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
147 B
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Комп'ютерні науки