Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр
Вантажиться...
Дата
2024
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Державний торговельно-економічний університет
Анотація
У випускній кваліфікаційній роботі здійснено розробку архітектури автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр. Автокодувальник використовує згорткові шари для вилучення локальних характеристик з зображень цифр, а потім декодує ці характеристики у відновлене зображення. Для оцінки запропонованого автокодувальника використовується набір даних MNIST. Результати показують, що автокодувальник досягає високої точності розпізнавання, порівнянної з іншими методами, і може бути використаний для розпізнавання рукописних цифр. Для презентації варіантів практичного застосування було створено WEB-додаток, котрий використовує створену модель автокодувальника. Ключові слова: згорткова нейронна мережа, автокодувальник, рукописні цифри.
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
Ключові слова
Бібліографічний опис
Святенко Д. В. (2024) Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр. 122 «Комп’ютерні науки» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.