«Програмне забезпечення моніторингу та прогнозу курсу цифрових валют
Ескіз недоступний
Дата
2024-12
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
DTEU
Анотація
Випускна кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного
забезпечення для моніторингу та прогнозування курсів цифрових валют.
Робота на тему «Програмне забезпечення для моніторингу та прогнозування
курсів цифрових валют» містить 67 сторінки, 15 рисунків та 4 таблиці.
Список використаних джерел включає 37 найменувань.
В ході дослідження автором проаналізовано ринок цифрових валют та
сучасні інструменти для їх моніторингу. Особливу увагу приділено методам
прогнозування, включаючи технічний аналіз, машинне навчання та аналіз
ринкових настроїв. Розроблено архітектуру системи та веб-сайт, який
дозволяє користувачам відстежувати курси криптовалют в режимі реального
часу, аналізувати їх динаміку та прогнозувати подальші зміни. Дослідження
також охоплює питання інтеграції із зовнішніми API, тестування системи та
забезпечення її надійності та безпеки.
Результатом роботи є веб-додаток, який підтримує інтеграцію із
зовнішніми API для отримання актуальних даних про криптовалюти, надає
користувачам зручний інтерфейс для аналізу ринкових тенденцій, а також
містить інструменти для прогнозування курсів цифрових валют.
Ключові слова: цифрові валюти, моніторинг, прогнозування, API, веб-
додаток, користувацький інтерфейс.
The final qualification work is dedicated to the development of software for
monitoring and forecasting digital currency rates. The work on ‘Software for
monitoring and forecasting digital currency rates’ contains 67 pages, 15 figures
and 4 tables. The list of references includes 37 titles.
In the course of the study, the author analysed the digital currency market
and modern tools for monitoring them. Particular attention is paid to forecasting
methods, including technical analysis, machine learning, and market sentiment
analysis. A system architecture and a website have been developed that allows
users to track cryptocurrency rates in real time, analyse their dynamics and predict
further changes. The research also covers integration with external APIs, system
testing, and ensuring its reliability and security.
The result is a web application that supports integration with external APIs
to obtain up-to-date data on cryptocurrencies, provides users with a user-friendly
interface for analysing market trends, and contains tools for forecasting digital
currency rates.
Keywords: digital currencies, monitoring, forecasting, API, web application, user
interface.
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА