Дисертації та реферати І Dissertations & Dissertation abstracts
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Дисертації та реферати І Dissertations & Dissertation abstracts за Ключові слова "algorithm"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ БАГАТОКОНТУРНА ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ЦИФРОВИМИ АКТИВАМИ З ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЮ ПІДТРИМКОЮ Спеціальність 122-Комп'ютерні науки(Державний торговельно-економічний університет, 2023) Бебешко, Богдан ТарасовичБебешко Б.Т. Багатоконтурна інформаційна система управління цифровими активами з інтелектуальною підтримкою. – Кваліфікаційна робота на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктор філософії в галузі знань «Інформаційні технології» за спеціальністю 122 «Компʼютерні науки». Державний торговельно-економічний університет, Київ, 2023. Дисертація є комплексним дослідженням з проблематики управління цифровими активами шляхом удосконалення кібернетичних систем в завданнях прогнозної оцінки успішності процедури інвестування з боку інвесторів; оцінки ризиків та складання прогнозу курсів цифрових активів на основі інтелектуального підходу шляхом синергетичного поєднання теорії ігор, нечіткої логіки, а також нейронних мереж, що дозволяєаналізувати тренди на торгових майданчиках цифрових активів та єкорисним для запобігання ситуацій курсової нестабільності на ринкуінвестицій у цифрові активи в умовах нечіткої інформації. Інформаційною базою дослідження стали нормативна документація,наукові праці провідних науковців і практиків, як вітчизняних, так і зарубіжних, а також емпіричні результати власних досліджень. Теоретичною основою роботи є фундаментальні та прикладні роботи вітчизняних дослідників Галушки Є. О., Гладких Д. М., Косовського І. О., Мінца О. Ю., Москальова А., Пакона О. Д., Попова Е., Примостка О. О., Роскладки А.А., Сословського В. Г., Федорова Ю. В., Назаркевич М.А., Касаткіна Д.Ю. та ін., та закордонних науковців Alonso-Monsalve A. L., Suárez-Cetrulo A.W., Huang K.K., Lai Y., Nakamori S., Wang L., Yu C. J., Neely D. E., Rapach J. Tu, G. Zhou T., Zoumpekas. та ін. з питань управління цифровими активами, впровадження інтелектуальних кібернетичних системв завданнях прогнозної оцінки успішності процедури інвестування у цифрові активи, оцінки ризиків та складання прогнозу курсів цифровихактивів на основі теорії ігор, теорії нечітких множин, нейронних мереж. Метою дисертаційної роботи є розвиток моделей, методів та інформаційних технологій, які використовуються в завданнях управління цифровими активами за допомогою інформаційних систем з інтелектуальною підтримкою. Обʼєктом дослідження є процеси управління цифровими активами. Предметом дослідження є методи та моделі управління цифровими активами на основі інтелектуального підходу шляхом синергетичнго поєднання теорії ігор, нечіткої логіки та штучних нейронних мереж. Наукова новизна отриманих результатів. У дисертаційній роботі отримані наступні наукові результати: вперше розроблено математичну модель для прогнозної оцінки успішностіпроцедури інвестування у цифрові активи, яка ґрунтується на розвʼязанні білінійної гри якості в нечіткій постановці, що дозволяє досліджуватиситуації, які призводять до нестабільності відносин фінансових ресурсів гравців на ринку цифрових активів; побудовано контекстну модель багатоконтурної інформаційної системи управління цифровими активами з інтелектуальною підтримкою, яка являє собою ієрархічне представлення архітектури системи і дозволяє ідентифікувати та усунути проблеми функціонування системи протягом їїжиттєвого циклу. Удосконалено комбінований метод оцінки ризиків та прогнозування курсів цифрових активів на основі інтелектуального підходу шляхом синергетичного поєднання теорії ігор, нечіткої логіки та нейромережевого підходу, який, на відміну від існуючих методів, містить модель прогнозної оцінки успішності процедури інвестування, що дозволяє оптимізувати процеси прийняття рішень щодо ситуації на ринку цифрових активів; стратегію управління цифровими активами, яка, на відміну від існуючих підходів, являє собою багатоконтурну інформаційну систему управління з інтелектуальною підтримкою, створену як комплекс алгоритмів аналізу інформації про різні аспекти торгівлі цифровими активами для прогнозування коливання курсів та формування рекомендацій з управління цифровими активами; модель торгової сесії на ринку цифрових активів з не чіткою інформацією про фінансові ресурси гравців, яка на відміну від наявних підходів, побудована у формі білінійної багатокрокової гри якості зкількома нечіткими термінальними поверхнями як основи для програмної реалізації нейронної мережі, що дозволяє в умовах нечіткої інформації аналізувати тренди на торгових майданчиках цифрових активів та запобігти ситуаціям курсової нестабільності на ринку інвестицій. набули подальшого розвитку визначення інформаційної системи у сфері управління цифровими активами, які, на відміну від існуючих, підкреслюють наявність багатьох шляхів зворотного звʼязку в системі, створюючи динамічний та ітеративний процес потоку інформації, що дало можливість запропонувати авторський підхід до визначення поняття багатоконтурної інформаційної системи управління цифровими активами; підходи до формування нейронної мережі LSTM-Bitcoin- GoogleTrends-Prediction, в якій, на відміну від класичного підходу, здійснено розширення навчальної вибірки за рахунок результатів, отриманих у процесі розвʼязання багатокрокових білінійних ігор якості з декількома термінальними поверхнями, що дозволяє оптимізувати процеси прийняття рішень на ринку цифрових активів. Практична значимість наукових результатів. Практичне значення контекстної моделі багатоконтурної інформаційної системи управління цифровими активами з інтелектальною підтримкою полягає у визначенні структорованих поцесів забезпечення функціонування, стійкості та цілісності системи. Знайдене рішення може бути використано при реалізації програмного забезпечення для аналізу трендів на торгових платформах цифрових активів. Результати дослідження можуть бути корисними для запобігання ситуацій нестабільності обмінного курсу та прогнозування ситуації на торгових майданчиках, які торгують цифровими активами. Розроблена стратегія управління багатоконтурною інформаційною системою управління цифровими активами з інтелектальною підтримкою може бути застосована для аналізу інформації про різні аспекти торгівлі цифровими активами та для подальшого прогнозування коливання їх курсів та формування рекомендацій з управління цифровими активами. Запропонований комбінований метод оцінки ризиків втрати фінансових ресурсів гравцями та прогнозування курсів цифрових активів на основі застосування теорії ігор, нечіткої логіки та апарату нейронних мереж, на 7-12% поліпшує якість прогнозної оцінки успішності процедури інвестування в цифрові активи, що дозволяє оптимізувати процеси прийняття рішень щодо оцінки ринку цифрових активів. Результати моделювання багатоконтурної інформаційної системи управління цифровими активами з інтелектуальною підтримкою апробовані і впроваджені в наступних продуктових компаніях: ТОВ «САППОРТЙОРАПП», ТОВ «ІНТЕРНЕТ ІНВЕСТИЦІЙНА ГРУПА».Дисертаційна робота виконана відповідно до плану науково- дослідних робіт Державного торговельно-економічного університету. НДР № 0122U001549 «Моделювання інтелектуальних систем управління діяльністю підприємств», (довідка від 29.08.2023 №1454/24), виконавцемякої є здобувач, а її результати включають наукові дослідження зазначеної теми Результати дисертаційного дослідження використано у навчальномупроцесі Державного торговельно-економічного університету.