(Київський національний торговельно-економічний університет,, 2020) Ганах Олександр
Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці додатку
для розпізнавання образів системи Smart Home. Для реалізації додатку було побудовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python з використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow, Keras, NumPy, h5py, SciPy, Pillow, Matplotlib, ImageAI, а також IDE PyCharm і хмарний сервіс Google Colaboratory. Розроблений додаток дозволяє полегшити процес ідентифікації осіб та транспортних засобів на зображеннях, знятих пристроями системи Smart Home, дає змогу обробити зображеннях, що містяться у файлах будь-якого з графічних форматів, а такж відеофайли.Додаток розпізнавання образів системи Smart Home розроблено, протестовало, мона рекомендувати до експлуатації.
Ключові слова:система Smart Home, розпізнавання образів, згорткова
нейронна мережа, мова програмування Python, безпека систем Smart Home