Інформаційні технології та бізнес-аналітика

Постійне посилання зібрання

https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/2033

Переглянути

Перегляд Інформаційні технології та бізнес-аналітика за Автор "Цюпера Іван Ярославович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    "Системний аналіз світового ринку автомобілів"
    (ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Цюпера Іван Ярославович; Столєтова Ірина Геннадіївна
    Анотація У дипломній роботі проведено системний аналіз світового ринку автомобілів з використанням математичних моделей для дослідження динаміки попиту та пропозиції, конкурентних взаємодій та основних тенденцій ринку. Розроблена регресійна модель оцінює вплив таких факторів, як середній дохід населення, рівень безробіття та ціни на автомобілі, на обсяги продажів. Зроблено прогноз щодо розвитку ринку на 2024 рік, що вказує на незначне зниження попиту, стабілізацію традиційного сегмента та активне зростання ринку електромобілів. Робота також підкреслює важливість використання сучасних інформаційних та комп’ютерних систем для аналізу ринкових процесів і прийняття рішень. Ключові слова: системний аналіз, ринок автомобілів, регресійна модель, попит, електромобілі, прогнозування, конкурентні взаємодії. Annotation This thesis presents a systematic analysis of the global automotive market using mathematical models to examine the dynamics of demand and supply, competitive interactions, and major market trends. The developed regression model evaluates the impact of factors such as average household income, unemployment rate, and car prices on sales volumes. The forecast for the market in 2024 indicates a slight decrease in demand, stabilization of the traditional car segment, and active growth in the electric vehicle market. The study also emphasizes the importance of using modern information and computer systems for market process analysis and decision-making. Keywords: system analysis, automotive market, regression model, demand, electric vehicles, forecasting, competitive interactions.