Красковська Анастасія Олександрівна2025-10-272025-10-272024Красовська А. О. (2024) Розробка згорткової нейронної мережі з використанням VGG16 для розпізнавання кольорових зображень. 122 «Комп’ютерні науки» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12076ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТАДипломна робота присвячена розробці згорткової нейронної мережі з використанням архітектури VGG16 для розпізнавання кольорових зображень. Основною метою дослідження є створення ефективної моделі, яка здатна точно класифікувати об'єкти на кольорових зображеннях. Робота включає аналіз сучасних підходів до розробки нейронних мереж, адаптацію архітектури VGG16 для розпізнавання кольорових зображень, розробку та оптимізацію моделі, а також експериментальне тестування результатів. Отримані висновки можуть бути корисні для подальшого розвитку систем комп'ютерного зору та їх застосування у різних галузях, включаючи медичну діагностику, автоматизацію виробничих процесів та інші області. Ключові слова: згорткова нейронна мережа, VGG16, розпізнавання кольорових зображень, комп'ютерний зір.ukAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBachelor Thesis