Локтіонов Юрій Олександрович2025-11-122025-11-122025-11Локтіонова Ю О «Нейромережеве моделювання економік країн ЄС» Кваліфікаційна робота бакалавра за спeцiaльністью 124 «Системний аналіз» Державний торговельно-економічний університет Репозитарій Державного торговельно-економічного університетуhttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12491У випускній кваліфікаційній роботі розглянуто засоби нейронних мереж для аналізу економічних даних та реалізовано їх на практиці. Для виконання задачі було використано мову програмування python. Також було створено датасети з зібраними показниками по різним країнам та проведено візуалізацію даних та аналіз економічних показників. В ході роботи було використано бібліотеки pandas, keras, seaborn та розроблено прототип нейромережі для прогнозування економічних показників економік країн ЄС Іn the final qualification work, the means of neural networks for the analysis of economic data were considered and they were implemented in practice. Python programming language was used to perform the task. Datasets with collected indicators for different countries were also created, and data visualization and analysis of economic indicators were carried out. In the course of the work, pandas, keras, and seaborn libraries were used and a neural network prototype was developed for forecasting the economic indicators of the economies of the EU countriesukAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBachelor Thesis