Ганах Олександр2024-10-252024-10-252020https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/909ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТАВідповідно до мети дослідження робота присвячена розробці додатку для розпізнавання образів системи Smart Home. Для реалізації додатку було побудовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python з використанням бібліотек OpenCV, TensorFlow, Keras, NumPy, h5py, SciPy, Pillow, Matplotlib, ImageAI, а також IDE PyCharm і хмарний сервіс Google Colaboratory. Розроблений додаток дозволяє полегшити процес ідентифікації осіб та транспортних засобів на зображеннях, знятих пристроями системи Smart Home, дає змогу обробити зображеннях, що містяться у файлах будь-якого з графічних форматів, а такж відеофайли. Додаток розпізнавання образів системи Smart Home розроблено, протестовало, мона рекомендувати до експлуатації. Ключові слова:система Smart Home, розпізнавання образів, згорткова нейронна мережа, мова програмування Python, безпека систем Smart HomeOther