Петренко Андрій Андрійович2025-11-122025-11-122025-11Петренко А А Системний логістичний аналіз великих транспортних компаній України» Кваліфікаційна робота бакалавра за спeцiaльністью 124 «Системний аналіз» Державний торговельно-економічний університет Репозитарій Державного торговельно-економічного університетуhttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12495У випускній кваліфікаційній роботі проведено ґрунтовне дослідження ринку логістичних послуг України з використанням методів системного аналізу. Розроблено стандартизовану структуру сегментації ринку логістичних послуг, що дозволило провести детальний аналіз за такими підсегментами: перевезення наливних і негабаритних вантажів, малотоннажні перевезення та додаткові логістичні послуги. Особливу увагу приділено сучасним методам обробки великих даних. Практична реалізація системного аналізу транспортних компаній України включала дослідження загального стану галузі, розподілу компаній по регіонах, аналіз провідних гравців. Запропоновано використовувати парсинг веб-сайтів для отримання актуальних даних про діяльність компаній. Візуалізація зібраних логістичних даних за допомогою Power BI дозволила наочно представити ключові показники ефективності n graduation qualification work, a thorough study of the Ukrainian logistics services market was conducted using system analysis methods. A standardized structure for segmenting the logistics services market was developed, which allowed for a detailed analysis of the following sub-segments: liquid bulk and oversized cargo transportation, light- tonnage transportation, express delivery, and additional logistics services. This allowed us to comprehensively study the state of the logistics industry in Ukraine. Special attention was paid to modern methods of big data processing. The practical implementation of the systematic analysis of transport companies in Ukraine included a study of the general state of the industry, the distribution of companies by region, and an analysis of the leading players. The visualization of the collected logistics data using Power BI made it possible to clearly present key performance indicatorsukAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBachelor Thesis