Пуша Анастасія Олегівна2025-11-122025-11-122025-11Пуша А О «Розробка рекомендаційної системи з підбору книг» Кваліфікаційна робота бакалавра за спeцiaльністью 124 «Системний аналіз» Державний торговельно-економічний університет Репозитарій Державного торговельно-економічного університетуhttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12498Ця робота присвячена розробці ефективної рекомендаційної системи для книжкових платформ. Досліджено теоретичні основи та проаналізовано сучасні методи рекомендаційних систем, включаючи колаборативну фільтрацію, фільтрацію на основі вмісту та гібридні методи. Для аналізу використовувалася мова програмування «Python». На основі датасету про книги та рейтинги, було створено рекомендаційну систему з підбору книг. Використовувались такі бібліотеки мови програмування «Python», як «streamlit», «numpy» та інші. This work is dedicated to the development of an effective recommendation system for book platforms. The theoretical foundations were studied, and modern methods of recommendation systems, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid methods, were analyzed. The programming language Python was used for the analysis. Based on a dataset of books and ratings, a book recommendation system was created. Libraries such as Streamlit, NumPy, and others were used in the development process.ukAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBachelor Thesis