Горохова Олена МиколаївнаСтарих Владислава Юрійовича2025-01-202025-01-202024-12https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/4648ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТААНОТАЦІЯ Відповідно до мети, робота присвячена створенню програмного продукту для дослідження ефективності алгоритмів сортування для фінансового аналізу. Випускна кваліфікаційна робота містить 52 сторінок 5 рисунків. Перелік використаних джерел налічує 10 найменувань. Об’єкт дослідження: алгоритми сортування та їх застосування у фінансовому аналізі. Мета роботи: розробка програмного продукту для оцінки ефективності різних алгоритмів сортування у контексті фінансового аналізу. Предмет дослідження: методи та алгоритми сортування, їх оптимізація та вплив на фінансовий аналіз. Результати дослідження: Досліджено ефективність та продуктивність різних алгоритмів сортування при обробці фінансових даних. Створено програмний продукт, який дозволяє аналізувати та порівнювати ефективність цих алгоритмів у різних сценаріях фінансового аналізу. Висновок: В результаті досліджень ефективності алгоритмів сортування у контексті фінансового аналізу, було розроблено програмний продукт, який дозволяє обирати оптимальний алгоритм для конкретних задач. Цей інструмент сприяє підвищенню точності та швидкості обробки фінансових даних, що є важливим для прийняття обґрунтованих фінансових рішень. Ключові слова: МЕТОДИ ТА АЛГОРИТМИ СОРТУВАННЯ, ФІНАНСОВИЙ АНАЛІЗ, ЕФЕКТИВНІСТЬ АЛГОРИТМІВ, ПРОГРАМНИЙ ПРОДУКТ. ABSTRACT According to the aim of the research, the work is dedicated to the creation of a software product for researching the effectiveness of sorting algorithms for financial analysis. The bachelor's qualifying thesis contains 52 pages, 5 figures. The list of references includes 10 items. Object of the research: sorting algorithms and their application in financial analysis. Purpose of the work: development of a software product to evaluate the efficiency of different sorting algorithms in the context of financial analysis. Subject of the research: methods and algorithms of sorting, their optimization, and impact on financial analysis. Research results: The efficiency and performance of various sorting algorithms for processing financial data have been studied. A software product has been created that allows analyzing and comparing the efficiency of these algorithms in different financial analysis scenarios. Conclusion: As a result of researching the efficiency of sorting algorithms in the context of financial analysis, a software product was developed that allows selecting the optimal algorithm for specific tasks. This tool helps to improve the accuracy and speed of financial data processing, which is crucial for making informed financial decisions. Keywords: SORTING METHODS AND ALGORITHMS, FINANCIAL ANALYSIS, ALGORITHM EFFICIENCY, SOFTWARE PRODUCukBook