Булич Максим Андрійович2025-12-022025-12-022025Булич М. А. Система прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі. 126 «Інформаційні системи та технології» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12873ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТАСистема прогнозування слів за допомогою рекурентної нейронної мережі. У роботі розглядаються принципи створення системи прогнозування слів на основі рекурентних нейронних мереж (RNN). Описано теоретичні основи прогнозування слів у системах обробки природної мови, а також основи архітектури рекурентних нейронних мереж. Визначено основні етапи розробки моделі, від вибору архітектури до оцінювання ефективності прогнозування. Розроблено програмну реалізацію моделі, проведено тестування на контрольних даних, а також наведено рекомендації щодо застосування розробленої системи в реальних умовах. У результаті дослідження отримано ефективну модель для передбачення наступних слів у тексті, що може бути корисним для автоматизованих систем обробки мови. Ключові слова: прогнозування слів, рекурентні нейронні мережі, обробка природної мови, нейронна мережа, алгоритми навчання, оптимізація.ukAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBachelor Thesis