Мазур Олександра Олегівна2025-11-122025-11-122025-11Мазур О О Визначення завантаженості громадських місць засобами візуального розпізнавання об’єктів» Кваліфікаційна робота бакалавра за спeцiaльністью 124 «Системний аналіз» Державний торговельно-економічний університет Репозитарій Державного торговельно-економічного університетуhttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12493Випускна кваліфікаційна робота присвячена дослідженню основних методів визначення завантаженості громадських місць, їх недоліків, переваг та основного принципу їх роботи. Розглянуто практичне застосування технологій візуального розпізнавання об’єктів в визначенні завантаженості. Розроблено систему визначення завантаженості методом візуального розпізнавання об’єктів використовуючи попередньо навчені моделей виявлення об’єктів, таких як Yolov8 The final work is devoted to the study of the main methods of determining the congestion of public places, their disadvantages, advantages and the basic principles of their work. Practical application of visual object recognition technologies in determining congestion was examined. A system for determining congestion by visual object recognition using pre-trained object detection models, such as Yolov8, is developed.ukAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBachelor Thesis