Подоляк, Б. Ю.2026-03-172026-03-172025Подоляк, Б. Ю. (2025). Дослідження та оптимізація методів детекції об’єктів на зображеннях. У А. В. Селіванова (Ред.), Прикладні комп’ютерні технології (с. 107–111). Державний торговельно-економічний університет.https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/14279Стаття присвячена дослідженню та оптимізації сучасних методів детекції об’єктів на зображеннях із використанням глибокого навчання. Основну увагу зосереджено на порівнянні трьох популярних підходів: YOLO (You Only Look Once), Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) та DETR (DEtection TRansformer). Метою дослідження є оцінка точності, швидкодії та ефективності зазначених методів у різних умовах та на різних датасетах. Результати роботи можуть бути застосовані для вибору оптимального методу в залежності від завдань комп’ютерного зору, таких як відеоспостереження, автономне керування, медична візуалізація тощо.ukAttribution 4.0 InternationalArticle107-111