Святенко Дмитро Володимирович2025-10-272025-10-272024Святенко Д. В. (2024) Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр. 122 «Комп’ютерні науки» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12105ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТАУ випускній кваліфікаційній роботі здійснено розробку архітектури автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр. Автокодувальник використовує згорткові шари для вилучення локальних характеристик з зображень цифр, а потім декодує ці характеристики у відновлене зображення. Для оцінки запропонованого автокодувальника використовується набір даних MNIST. Результати показують, що автокодувальник досягає високої точності розпізнавання, порівнянної з іншими методами, і може бути використаний для розпізнавання рукописних цифр. Для презентації варіантів практичного застосування було створено WEB-додаток, котрий використовує створену модель автокодувальника. Ключові слова: згорткова нейронна мережа, автокодувальник, рукописні цифри.ukAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBachelor Thesis