Гладун Володимир Петрович2025-01-272025-01-272024-12https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/5131Відповідно до мети дослідження, робота присвячена розробці ефективної та надійної моделі безпеки для використання нейронних мереж на крайових пристроях, яка запобігає можливим атакам і вразливостям, властивим таким системам. Розробка включає в себе аналіз загроз та вразливостей, розробку архітектури моделі безпеки, її тестування, а також аналіз отриманих результатів для подальшого вдосконалення. Результатом цієї розробки є ефективна та надійна модель безпеки, яка забезпечує конфіденційність, цілісність та доступність даних при використанні нейронних мереж на крайових пристроях, зменшуючи вразливість до потенційних атак та загрозukбезпеканейронні мережікрайові пристроїзагрозивразливостімодель безпекиконфіденційність данихцілісність данихдоступність данихаутентифікаціяшифруваннявиявлення атакзапобігання атакам.: securityneural networksedge devicesthreatsvulnerabilitiessecurity modeldata confidentialitydata integritydata availabilityauthenticationencryptionattack detectionattack prevention.Master Thesis