Аналіз архітектур нейронних мереж для використання в задачах криптоаналізу алгоритму симетричного шифрування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПопов А. М.
dc.date.accessioned2025-01-09T14:04:02Z
dc.date.available2025-01-09T14:04:02Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionThe paper presents a comparative analysis of the effectiveness of different neural network architectures applied to cryptanalysis of symmetric ciphers. Convolutional, recurrent, feedforward and combined architectures are considered. Their application to linear, differential cryptanalysis of PRESENT, AES, SPECK and other ciphers is investigated using open datasets. The advantages and disadvantages of each architecture for different types of attacks are identified.
dc.description.abstractУ статті проведено порівняльний аналіз ефективності застосування різних архітектур нейронних мереж до задач криптоаналізу симетричних шифрів. Розглянуто згорткові, рекурентні, мережі прямого зв’язку та комбіновані архітектури. На відкритих наборах даних досліджено їх використання для лінійного, диференціального криптоаналізу шифрів PRESENT, AES, SPECK та ін. Виявлено переваги і недоліки кожної архітектури для різних типів атак.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/3092
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.titleАналіз архітектур нейронних мереж для використання в задачах криптоаналізу алгоритму симетричного шифрування
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
39.pdf
Розмір:
423.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

ПРОГРАМУВАННЯ ТА ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ Частина 1