РЕВЕНЮ МЕНЕДЖМЕНТ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНОГО ГОСПОДАРСТВА 08.00.04 – економіка та управління підприємствами
dc.contributor.author | Кулик, Марія Володимирівна | |
dc.date.accessioned | 2025-08-13T07:40:05Z | |
dc.date.available | 2025-08-13T07:40:05Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Кулик М. В. Ревеню менеджмент підприємств готельного господарства. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття ступеня доктора наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності) – Державний торговельно-економічний університет, Київ, 2025. У дисертаційній роботі поглиблено теоретико-методологічні положення й обґрунтовано науково-методичні основи управління доходами, зокрема, запропоновано концепції ревеню менеджменту підприємств готельного господарства, обґрунтовано методологічні положення функціонування інформаційно-комунікаційної екосистеми ревеню менеджменту та розроблено методологічні підходи рівня використання ресурсів штучного інтелекту для динамічного регулювання цінової політики. Досліджено теоретико-методологічні засади та методичні підходи до управління доходами як мультиаспектної та багаторівневої економічної категорії, яка детермінується впливом ендогенних й екзогенних чинників динамічності процесів цифровізації, технологічної інтенсифікації операційних бізнес-процесів, спричиняючи розвиток економічної моделі управління доходами. З’ясовано, що цифровізація радикально змінює способи взаємодії зі споживачами, управління бізнесом, формування стратегій ціноутворення. З метою адаптації до нинішніх тенденцій розвитку ринку готельних послуг, забезпечення ефективності бізнес-процесів та максимізації фінансових результатів розвинуто теоретичні положення управління доходами в контексті визначення структурного базису інтелектуалізації цього процесу за ознаками комплексності, функціональності, ієрархічності, інваріантності, комплементарності, різноманітності, резистентності, адаптивності, емерджентності і стійкості, які є основою виявлення характерних ознак управління доходами в умовах зростання невизначеності впливу коливних тенденцій ринкової кон’юнктури. Встановлено, що еволюція концепції ревеню менеджменту відображає процес розвитку та адаптації стратегій і практик управління доходами у відповідь на зростання нестійкості і невизначеності процесів соціально- економічного розвитку, виникнення, посилення впливу нових потужних факторів розвитку– цифровізація та інтелектуалізація управлінських процесів. Виявлено, що еволюційними етапами становлення концепції ревеню менеджменту є: операційний (ревеню менеджмент інтегрується в операційнусистему бізнес-управління з метою оперативного аналізу факторів, які впливають на доходи стратегії маркетингу та управління клієнтським досвідом); адаптивний (ревеню менеджмент на основі цифрових технлогій забезпечує адаптацію до змін на ринку, економічної ситуації та поведінки споживачів); інтеграційний (ревеню менеджмент забезпечує мультиканальну інтеграцію з бізнес-аналітикою, CRM-системами, платформами аналітики великих даних, що дає змогу приймати управлінські рішення, в режимі реальному часі щодо на персоналізації пропозицій), що дало змогу виокремити нинішній етап еволюції ревеню менеджменту – цифровий, який базується на омніканальності та диджиталізації платформ аналітики великих даних. Компаративний аналіз еволюції концептуалізував специфіку ревеню менеджменту підприємств готельного господарства. Дослідження генези ревеню менеджменту довело, що об’єктно- предметна сутність ревеню менеджменту спрямована на консолідацію джерел доходів, динамічної цінової політики, вибору каналів збуту, планування фінансових потоків, ефективного використання ресурсів для досягнення оптимального співвідношення між попитом і пропозицією відповідно до коливань ринкової кон’юнктури. Використання цифрових технологій та інформаційного забезпечення визначає траєкторію комунікаційних процесів і сприяє формуванню конкурентних переваг та лояльності споживачів. Зростаюча конкуренція на ринку готельних послуг, розвиток великих даних, штучного інтелекту і машинного навчання, потреба в гнучкому ціноутворенні, персоналізація та таргетування, необхідність підвищення ефективності використання ресурсів, сезонність та коливання попиту, важливість вибору оптимальних каналів збуту та врахування клієнтського досвіду при взаємодії з брендом вимагають від готельних підприємств забезпечення швидкого, всеохоплюючого, системного характеру трансформаційних процесів, спрямованих на досягнення цільових орієнтирів отримання доходів. Доведено, що застосування концепції ревеню менеджменту, дозволяє одержати найбільш вигідний управлінський та маркетинговий ресурс щодо стратегічного управління попитом в контексті спроможності прогнозування зростання обсягу доходів. Сформовано методологію ревеню менеджменту на основі доведених у роботі постулатів, що для готельного підприємства збалансований розвиток є основою фінансової стійкості та досягнення стратегічних цілей, оскільки забезпечується рівновага між економічними, соціальними та екологічними цілями. Генерація маркетингової, екологічної та цифрової проєкцій в систему збалансованих показників готельного підприємства визначає об’єктно-предметну сферу, методичні підходи і ключові інформаційно-аналітичні маркери ревеню менеджменту, що дозволить створити фактологічну основу й інформаційно-аналітичне забезпечення процесів формування і реалізації методології ревеню менеджменту готельного підприємства. Досліджено інституційно-еволюційні трансформації інформаційно- аналітичного базису ревеню менеджменту. Розроблено екосистему для взаємодії компонентів та оперативного обміну аналітичною інформацією між процесами, які забезпечують стабільне стійке функціонування підприємства готельного господарства. Встановлено, що ключовими характеристиками екосистеми ревеню менеджменту є гнучкість, інноваційність, орієнтація на розвиток, координація, антипація ризиків, які забезпечують дієвість інструментарію ревеню менеджменту. Охарактеризовано базові тенденції маркетингових, дистрибуційних, операційних та управлінських метрик ревеню менеджменту як основ визначення релеватних факторів для аддитивного моделювання прогнозування обсягів майбутніх доходів. Це дозволяє забезпечити ефективне прийняття управлінських рішень на основі аналізу фактичних і ретроспективних даних; визначати критичні точки, які мають найбільший вплив на оптимізацію цінової політики у визначеному часовому інтервалі та виявляти потенційні ризики для диверсифікації інструментів прогнозування майбутніх доходів. Запропоновано використання антидисипативного підходу до оптимізації витрат підприємств готельного господарства на основі комбінування методів управління витратами в контексті прогнозування змін у попиті та пропозиції на ринку, технологіях, що забезпечує адаптацію бізнес- процесів до коливань кон’юнктури, які потенційно можуть негативно вплинути на обсяг та структуру витрат. Це дозволяє прогнозувати зміни та уникнути й мінімізувати негативні фінансові наслідки в умовах несприятливих тенденцій попиту. На основі використання даних фінансової звітності, первинних офіційних документів, методу експертних оцінок було здійснено інтегральне оцінювання рівня ревеню менеджменту 18 підприємств готельної індустрії за 2012–2023 рр. В основу формування інформаційно-аналітичного забезпечення моделювання попиту на готельний продукт покладено коефіцієнтний підхід, який дозволив визначити вагові коефіцієнти релевантності впливу факторів зовнішнього і внутрішнього середовища, врахувати особливості структурної та часової асиметрії сезонних періодів, волатильність динаміки показників внутрішнього і міжнародного туризму для збалансування показників доходів підприємства готельного господарства. Розроблено фрейм моделі «трансформація управління доходами через кризу», який відображає транформаційну фазу розвитку ревеню менеджменту в умовах соціально-економічних потрясінь. Детермінантою цього процесу є використання штучного інтелекту, який змінює підходи до оцінки ризиків і оптимізації доходів та забезпечує формування нового етапу розвитку ревеню менеджменту – антикризового, який фокусується на стабілізації фінансових показників та забезпеченні стійкості в умовах економічної або фінансової кризи. Інструментарій антикризового ревеню менеджменту забезпечує формування середньострокової стратегії, орієнтовану на збереження доходів, мінімізацію втрат та адаптацію до змін в умовах небезпеки та неочікуваних криз на основі комплементарної взаємодії суб’єктів ринку. Розроблено комплексний підхід до моніторингу показників ревеню менеджменту підприємств готельного господарства з обґрунтуванням доцільності використання імітаційного моделювання, коефіцієнтного, динамічного та інтегрального аналізу, що дозволяє інтерпретувати вплив варіативних факторів на формування доходів. Ключові метрики, такі як середній дохід на одного гостя (RevPAC), витрати на залучення споживача (CAC), цінність споживача (CLV), конверсія, середній тариф (ADR), впливають на динаміку результуючих показників ревеню менеджменту, дозволяють коригувати стратегії продажів та ціноутворення, визначати напрямки підвищення доходів, максимізувати прибуток та знижувати ризики. Визначено ключові детермінанти, що впливають на динаміку результуючих показників ревеню менеджменту для прийняття обґрунтованих управлінських рішень адаптованих до сучасних викликів і забезпечують стабільний розвиток в умовах невизначеності. Розроблено концепт ефективності ревеню менеджменту, який залежить від інтелектуалізації управлінських процесів прогнозувати попит, сегментувати ринок, оперативно реагувати на зміну умов, забезпечувати гнучкість в ціноутворенні, визначено інтеграцію інформаційно-комунікаційних і галузевих цифрових технологій. Доведено, що використання Big Data, цифрових системи управління цінами, CRM-систем, OTA, аналітичних панелей моніторингу показників ефективності (KPI) дозволяє досягти мети ефективностіревенюменеджменту, підвищити конкурентоспроможність та оптимізувати доходи в умовах динамічного ринку. Досліджено позиціонування та факторні детермінанти вибору методів оцінювання ефективності ревеню менеджменту як мультифакторного та комбінованого процесу, що охоплює економічні, маркетингові та виробничі функції, як елементи симплексного блоку інформації для аналізу процесів ціноутворення, управління попитом та виробничими ресурсами. Побудовано візуальну схему інтеграції показників в єдиний блок інформації, яка формує методичний базис застосування аналітичних моделей оцінювання ефективності ревеню менеджменту, що надає можливість підвищити ступінь аналітичності і керованості процесу оптимізації стратегій ціноутворення у реальному часі для досягнення стабільного зростання та конкурентоспроможності. Конкретизовано мікро- та макрофактори, що визначають управлінський потенціал ревеню менеджменту, який спрямований на досягнення збалансованості в динаміці ключових метрик формування доходів, послаблення негативних наслідків впливу кризових та непередбачуваних умов забезпечується імплементацією організаційного механізму в організаційну структуру управління готелем. Запропоновано алгоритм координації структурних, процесних, системних, функціональних та лінійних складових для створення інтегрованої та адаптивної системи ревеню менеджменту, що дозволяє ефективно взаємодіяти та адаптуватися до змін у зовнішньому середовищі, диверсифікувати центри отримання доходів і забезпечити стабільний розвиток в умовах постійних змін. Доведено, що сценарне прогнозування варіативності стратегій ревеню менеджменту є основою методологічного базису імплементації середньострокової стратегії, яка дозволяє адаптуватися до різних варіантів коливань попиту та пропозиції, зберігати гнучкість ціноутворення на основі селекції консолідованої, сегментарної, аутсорсингової, комбінованої систем ревеню менеджменту, які дозволяють персоналізувати стратегії для різних сегментів ринку, оптимізувати витрати та ресурси, комбінувати цінові пропозиції для збереження конкурентоспроможності. Визначено, що стратегічні пріоритети реалізації ревеню менеджменту базуються на створенні локальних кластерів, для формування яких запропоновано організаційний механізм, який передбачає організацію взаємодії суб’єктів для обміну досвідом, знаннями та технологіями щодо прогнозування попиту і оптимізації ціноутворення. Доведено, що формування галузевих кластерів забезпечує інтеграцію готельних підприємств, наукових установ, органів влади та інших учасників (готелі, ресторани, туристичні агентства, транспортні компанії, культурні та розважальні заклади тощо) для зменшення витрат, впровадження інновацій, розвитку інфраструктури в умовах конкурентного середовища. Практична цінність отриманих у результаті проведеного дослідження розробок полягає в тому, що теоретичні та методологічні положення доведені до рівня конкретних методик і рекомендацій щодо вдосконалення ревеню менеджменту підприємств готельного господарства. Результати наукового дослідження, що мають прикладний характер, набули практичного застосування в роботі ТОВ «Hoteliero» (ТМ «HotelMatrix»), готелів «Братислава», «Radisson Blu Podil», «Holiday Inn», «Ibis» (ТОВ «Укрхотелінвест Компані»), «Ramada Encore Kyiv», «Бурса Готель Київ», при викладанні дисциплін у Державному торговельно-економічному університеті. | |
dc.description.abstractother | Kulyk M. V. Revenue management of hotel industry enterprises – Qualification scientific work on the rights of a manuscript. Dissertation for the degree of Doctor of Sciences in the specialty 08.00.04 – economics and management of enterprises (by types of economic activity) – State University of Trade and Economics, Kyiv, 2025. The thesis deepens the theoretical and methodological provisions and substantiates the scientific and methodological foundations of revenue management, in particular, the concepts of revenue management of hotel enterprises are proposed, the methodological provisions of the functioning of the information and communication ecosystem of revenue management are substantiated, and methodological approaches to the level of use of artificial intelligence resources for dynamic regulation of pricing policy are developed. The theoretical and methodological foundations and methodological approaches to revenue management as a multidimensional and multilevel economic category, which is determined by the influence of endogenous and exogenous factors of dynamism of digitalisation processes, technological intensification of operational business processes, causing the development of an economic model of revenue management, are researched. It is clarified that digitalisation is radically changing the ways of interaction with consumers, business management, and the formation of pricing strategies. In order to adapt to the current trends in the development of the hotel services market, ensure the efficiency of business processes and maximise financial results, the theoretical provisions of revenue management are developed in the context of defining the structural basis for intellectualising this process on the basis of complexity, functionality, hierarchy, invariance, complementarity, diversity, resistance, adaptability, emergence and sustainability, which are the basis for identifying the characteristic features of revenue management in the face of growing uncertainty. It is established that the evolution of the concept of revenue management reflects the process of development and adaptation of strategies and practices of revenue management in response to the growing instability and uncertainty of socio- economic development, emergence and increasing influence of new powerful development factors – digitalisation and intellectualisation of management processes. It has been found that the evolutionary stages of formation of the concept of reverse management are: operational (revenue management is integrated into the operational system of business management in order to quickly analyse the factors that affect the revenues of the marketing strategy and customer experience management); adaptive (revenue management based on digital technologies provides adaptation to changes in the market, economic situation and consumer behaviour); integration (revenue management provides multichannel integration with business intelligence, CRM systems, big data analytics platforms, which allows to make management decisions in real-time. The study of the genesis of revenue management has shown that the object-subject essence of revenue management is aimed at consolidating sources of income, dynamic pricing policy, selection of sales channels, planning of financial flows, efficient use of resources to achieve an optimal balance between supply and demand in accordance with fluctuations in market conditions. The use of digital technologies and information support determines the trajectory of communication processes and contributes to the formation of competitive advantages and customer loyalty. Increasing competition in the hotel services market, the development of big data, artificial intelligence and machine learning, the need for flexible pricing, personalisation and targeting, and the need to improve resource efficiency, seasonality and fluctuations in demand, the importance of choosing optimal sales channels and taking into account customer experience when interacting with the brand require hotel enterprises to ensure fast, comprehensive, systematic nature of transformation processes aimed at achieving the target revenue targets. It is proved that the application of the management revenue conception allows to obtain the most profitable management and marketing resource for strategic demand management in the context of the ability to forecast revenue growth. The methodology of management revenue has been formed on the basis of the postulates proved in the work, that for a hotel enterprise, balanced development is the basis of financial sustainability and achievement of strategic goals, as it ensures a balance between economic, social and environmental goals. The generation of marketing, environmental and digital projections into the system of balanced scorecards of a hotel enterprise defines the object-subject area, methodological approaches and key information and analytical markers of the management revenue, which will create a factual basis and information and analytical support for the processes of formation and implementation of the management revenue methodology of a hotel enterprise. The institutional and evolutionary transformations of the information- analytical basis of the revue management are researched. An ecosystem for the interaction of components and the rapid exchange of analytical information between processes that ensure the stable sustainable functioning of a hotel enterprise has been developed. It has been determined that the key characteristics of the ecosystem of reverse management are flexibility, innovation, development orientation, coordination, risk aversion, which ensure the effectiveness of the reverse management tools. The basic trends in the marketing, distribution, operational and management metrics of revenue management are characterised as the basis fordetermining the relevant factors for additive modelling of forecasting the volume of future revenues. This allows to ensure effective management decision-making based on the analysis of actual and retrospective data; to identify critical points that have the greatest impact on optimising pricing policy in a given time interval and to identify potential risks for diversifying the tools for forecasting future revenues. The article proposes to use an anti-sympathetic approach to optimising the costs of hotel enterprises based on a combination of cost management methods in the context of forecasting changes in supply and demand in the market, technologies, which ensures adaptation of business processes to fluctuations in the market environment, which could potentially negatively affect the volume and structure of costs. This allows us to predict changes and avoid and minimise negative financial consequences in the face of unfavourable demand trends. Based on the use of financial statements, primary official documents, and the method of expert assessments, an integral assessment of the level of management revenues of 18 enterprises in the hotel industry for 2012–2023 was carried out. The basis for the formation of information and analytical support for modelling demand for hotel products is the coefficient approach, which allowed to determine the weighting coefficients of relevance of the influence of external and internal environment factors, to take into account the peculiarities of structural and temporal asymmetry of seasonal periods, volatility, and the A framework of the model ‘transformation of revenue management through the crisis’ has been developed, which reflects the transformational phase of development of revenue management in the context of socio-economic shocks. The determinant of this process is the use of artificial intelligence, which changes approaches to risk assessment and revenue optimisation and ensures the formation of a new stage of development of revenue management – the anti-crisis stage, which focuses on stabilising financial indicators and ensuring sustainability in the face of an economic or financial crisis. The tools of anti-crisis reverse management ensure the formation of a medium-term strategy focused on maintaining revenues, minimising losses and adapting to changes in the face of danger and unexpected crises based on the complementary interaction of market participants. An integrated approach to monitoring the indicators of revenues management of hotel enterprises has been developed, substantiating the feasibility of using simulation modelling, coefficient, dynamic and integral analysis, which allows to interpret the impact of variable factors on revenue generation. Key metrics, such as average revenue per guest (RevPAC), customer acquisition costs (CAC), customer value (CLV), conversion, average rate (ADR), affect the dynamics of the resulting indicators of management’s revenues, allow adjusting sales and pricing strategies, identifying areas for increasing revenues, maximising profits and reducing risks. The key determinants that influence the dynamics of the resulting indicators of management revenue are identified to make informed management decisions adapted to modern challenges and ensure stable development in the face of uncertainty. The concept of efficiency of revenue management is developed, which depends on the intellectualisation of management processes to forecast demand, segment the market, respond promptly to changing conditions, provide flexibility in pricing, and the integration of information and communication and industry-specific digital technologies is defined. It is proved that the use of Big Data, digital price management systems, CRM systems, OTAs, analytical dashboards for monitoring performance indicators (KPIs) allows achieving the goal of efficiency of revenue management, increasing competitiveness and optimising revenues in a dynamic market. The positioning and factor determinants of the choice of methods for assessing the efficiency of revenue management as a multifactorial and combined process that covers economic, marketing and production functions as elements of a simplex block of information for analysing the processes of pricing, demand and production resource management are researched. A visual diagram of integration of indicators into a single block of information has been built, which forms a methodological basis for applying analytical models for evaluating the efficiency of revenue management, which provides an opportunity to increase the degree of analytical and controllability of the process of optimising pricing strategies in real time to achieve sustainable growth and competitiveness. The micro- and macro-factors that determine the managerial potential of the management review have been specified, which is aimed at achieving a balance in the dynamics of key metrics of revenue generation, mitigating the negative effects of the impact of crisis and unforeseen conditions is ensured by implementing an organizational mechanism in the organizational structure of hotel management. An algorithm for coordination of structural, process, system, functional and linear components is proposed to create an integrated and adaptive system of revenue management, which allows to effectively interact and adapt to changes in the external environment, diversify revenue centers and ensure stable development in the face of constant change. It has been proved that scenario forecasting of variability of revenue management strategies is the basis of the methodological framework for implementing a medium-term strategy, which allows to adapt to different variants of fluctuations in supply and demand, to maintain flexibility in pricing based on the selection of consolidated, segmental, outsourcing, combined revenue management systems, which allow to personalise strategies for different market segments, optimise costs and resources, and combine price offers to maintain competitiveness. It is determined that the strategic priorities for the implementation of revue management are based on the creation of local clusters, for the formation of which an organisational and methodological approach is proposed, which provides for the organisation of interaction of subjects for the exchange of experience, knowledge and technologies for forecasting demand and optimising pricing. It is proved that the formation of industry clusters ensures the integration of hotel enterprises, scientific institutions, authorities and other participants (hotels, restaurants, travel agencies, transport companies, cultural and entertainment facilities, etc.) to reduce costs, introduce innovations, and develop infrastructure in a competitive environment. The practical value of the developments obtained as a result of the study is that the theoretical and methodological provisions have been brought to the level of specific methods and recommendations for improving the management of hotel enterprises. The results of the scientific research, which are of an applied nature, have been practically applied in the work of Hoteliero LLC (TM HotelMatrix), Bratislava Hotel, Radisson Blu Podil Hotel, Holiday Inn, Ibis Hotel (Ukrhotelinvest Company LLC), Ramada Encore Kyiv, Bursa Hotel Kyiv, and in teaching disciplines at the State University of Trade and Economics. | |
dc.identifier.citation | Кулик М.В. (2025) РЕВЕНЮ МЕНЕДЖМЕНТ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНОГО ГОСПОДАРСТВА, м. Київ [На здобуття наукового ступеня доктора економічних наук за спецільністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами Державний торговельно-економічний університет]. Репозитарій Державного торговельно-економічного університету. https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/10804 | |
dc.identifier.uri | https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/10804 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Державний торговельно-економічний університет | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | доходи | |
dc.subject | ревеню менеджмент | |
dc.subject | підприємства готельного господарства | |
dc.subject | антикризовий ревеню менеджмент | |
dc.subject | сценарне прогнозування | |
dc.subject | стратегії ревеню менеджменту | |
dc.subject | інформаційно-комунікаційна екосистема | |
dc.subject | ціноутворення | |
dc.subject | стратегічні пріоритети | |
dc.subject | аутсорсинг | |
dc.subject | коефіцієнт синхронізації | |
dc.subject | дисипація витрат. | |
dc.subject | : revenue | |
dc.subject | revenue management | |
dc.subject | hotel enterprises | |
dc.subject | anti-crisis revenue management | |
dc.subject | scenario forecasting | |
dc.subject | relevance management strategies | |
dc.subject | information and communication ecosystem | |
dc.subject | pricing | |
dc.subject | strategic priorities | |
dc.subject | outsourcing | |
dc.subject | synchronisation coefficient | |
dc.subject | cost dissipation. | |
dc.title | РЕВЕНЮ МЕНЕДЖМЕНТ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНОГО ГОСПОДАРСТВА 08.00.04 – економіка та управління підприємствами | |
dc.type | Thesis Doctoral |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kulyk_Maria_Volodymyrivna_2025.pdf
- Розмір:
- 6.97 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 147 B
- Формат:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Опис: