Програмна реалізація Web-системи рекомендацій для покупців

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗакревський Владислав Віталійович
dc.date.accessioned2025-10-29T12:49:11Z
dc.date.available2025-10-29T12:49:11Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
dc.description.abstractУ випускній кваліфікаційній роботі розглянуто питання розробки та програмної реалізації Web-системи рекомендацій для покупців. Актуальність теми обумовлена необхідністю покращення користувацького досвіду та підвищення ефективності електронної комерції за рахунок надання персоналізованих рекомендацій. Метою роботи є створення веб-системи, яка допоможе користувачам знаходити товари, що найкраще відповідають їхнім потребам та вподобанням. Об’єктом дослідження є процес розробки веб-системи рекомендацій для покупців, а предметом дослідження – моделі, методи та технології створення рекомендаційних систем для електронної комерції. У роботі проаналізовано існуючі підходи та алгоритми, розроблено архітектуру та дизайн системи, реалізовано серверну та клієнтську частини, а також впроваджено алгоритми колаборативної та контентної фільтрації для генерації рекомендацій. Оцінено ефективність розробленої системи шляхом проведення тестування [1]. Практичне значення роботи полягає у можливості впровадження розробленої веб-системи у реальні проекти електронної комерції, що сприятиме підвищенню задоволеності клієнтів та покращенню бізнеспоказників онлайн-магазинів. Ключові слова: рекомендаційна система, електронна комерція, колаборативна фільтрація, контентна фільтрація, персоналізовані рекомендації.uk
dc.description.abstractotherThe graduation qualification work addresses the issue of developing and implementing a Web-based recommendation system for customers. The relevance of the topic is due to the need to improve user experience and enhance the 6 efficiency of e-commerce by providing personalized recommendations. The purpose of the work is to create a web system that helps users find products that best meet their needs and preferences. The object of the study is the process of developing a web-based recommendation system for customers, while the subject of the study includes models, methods, and technologies for creating recommendation systems for ecommerce. The work analyzes existing approaches and algorithms, develops the architecture and design of the system, implements both server-side and client-side components, and integrates collaborative and content-based filtering algorithms for recommendation generation. The effectiveness of the developed system is evaluated through testing. The practical significance of the work lies in the potential for implementing the developed web system in real e-commerce projects, thereby enhancing customer satisfaction and improving business metrics for online stores. Keywords: recommendation system, e-commerce, collaborative filtering, contentbased filtering, personalized recommendations.en_US
dc.identifier.citationЗакревський В. В. (2024) Програмна реалізація Web-системи рекомендацій для покупців. 126 «Інформаційні системи та технології» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12258
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleПрограмна реалізація Web-системи рекомендацій для покупцівuk
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ВКР_Закревський.pdf
Розмір:
1.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
147 B
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інформаційні системи та технології