Розробка згорткової нейронної мережі з використанням VGG16 для розпізнавання кольорових зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрасковська Анастасія Олександрівна
dc.date.accessioned2025-10-27T10:46:14Z
dc.date.available2025-10-27T10:46:14Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
dc.description.abstractДипломна робота присвячена розробці згорткової нейронної мережі з використанням архітектури VGG16 для розпізнавання кольорових зображень. Основною метою дослідження є створення ефективної моделі, яка здатна точно класифікувати об'єкти на кольорових зображеннях. Робота включає аналіз сучасних підходів до розробки нейронних мереж, адаптацію архітектури VGG16 для розпізнавання кольорових зображень, розробку та оптимізацію моделі, а також експериментальне тестування результатів. Отримані висновки можуть бути корисні для подальшого розвитку систем комп'ютерного зору та їх застосування у різних галузях, включаючи медичну діагностику, автоматизацію виробничих процесів та інші області. Ключові слова: згорткова нейронна мережа, VGG16, розпізнавання кольорових зображень, комп'ютерний зір.uk
dc.description.abstractotherThe graduation qualification work is devoted to the development of a convolutional neural network using the VGG16 architecture for recognizing color images. The main goal of the research is to create an effective model capable of accurately classifying objects in color images. The work includes an analysis of modern approaches to neural network development, adaptation of the VGG16 architecture for color image recognition, development and optimization of the model, as well as experimental testing of the results. The findings can be useful for further development of computer vision systems and their application in various fields, including medical diagnostics, automation of production processes, and others. Keywords: convolutional neural network, VGG16, color image recognition, computer vision.en_US
dc.identifier.citationКрасовська А. О. (2024) Розробка згорткової нейронної мережі з використанням VGG16 для розпізнавання кольорових зображень. 122 «Комп’ютерні науки» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12076
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleРозробка згорткової нейронної мережі з використанням VGG16 для розпізнавання кольорових зображеньuk
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ВКР_Красовська.pdf
Розмір:
1.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
147 B
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Комп'ютерні науки