REINFORCEMENT LEARNING AND EXPLAINABLE AI: A POWERFUL COMBINATION FOR DATA ANALYSIS

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKhakhlieva, Daria
dc.date.accessioned2025-01-07T11:26:13Z
dc.date.available2025-01-07T11:26:13Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationKhakhlieva, D. (2024). Reinforcement learning and explainable AI: a powerful combination for data analysis. In A. Nypadymka (Ed.), The science of the XXI century: challenges of the contemporaneity. Information technologies (pp. 141–144). State University of Trade and Economics.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/2736
dc.language.isoen
dc.publisherState University of Trade and Economics
dc.rightsAttribution 4.0 InternationalEn
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.titleREINFORCEMENT LEARNING AND EXPLAINABLE AI: A POWERFUL COMBINATION FOR DATA ANALYSIS
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
46.pdf
Розмір:
204.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

THE SCIENCE OF THE XXI CENTURY: CHALLENGES OF THE CONTEMPORANEITY