«Регресійна модель стрес-тестуванння суттєвих фінансових ризиків за допомогою Python»
Вантажиться...
Дата
2024-12
Автори
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Анотація
АНОТАЦІЯ
Відповідно до мети дослідження, робота присвячена розробці та
впровадженню регресійної моделі стрес-тестування суттєвих фінансових
ризиків з використанням мови програмування Python. Кваліфікаційна робота
на тему «Регресійна модель стрес-тестування суттєвих фінансових ризиків за
допомогою Python» містить 68 сторінок, 3 рисунки, 1 таблицю та 1 формулу.
Перелік використаних джерел налічує 13 найменувань. У процесі дослідження
було проаналізовано сучасні підходи до стрес-тестування фінансових ризиків,
розроблено регресійну модель для їх оцінки та виконано програмну реалізацію
за допомогою Python. В результаті розроблено ефективний інструмент для
ідентифікації та моделювання впливу стресових сценаріїв на фінансові
ризики, що дозволяє підвищити точність прогнозування та зменшити
невизначеність у фінансових рішеннях.
ABSTRACT
According to the research objective, the work is dedicated to the development and
implementation of a regression model for stress testing significant financial risks
using the Python programming language.
The final qualification work titled “Regression Model for Stress Testing Significant
Financial Risks Using Python” consists of 68 pages, 3 figures, 1 tables, and 1
formula. The list of references includes 13 sources.
During the research, modern approaches to stress testing financial risks were
analyzed, a regression model for their assessment was developed, and its software
implementation was carried out using Python.
As a result, an effective tool was developed for identifying and modeling the impact
of stress scenarios on financial risks, which enhances forecasting accuracy and
reduces uncertainty in financial decision-making
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА