«Система виявлення аномальних подій та сигнатур в реальному часі»

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024-12

Affiliation

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕ

Анотація

Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці системи виявлення аномальних подій та сигнатур в реальному часі. Випускна кваліфікаційна робота на тему «Система виявлення аномальних подій та сигнатур в реальному часі» містить 56 сторінок, 18 рисунків, 5 таблиць. У роботі досліджено сучасні системи виявлення аномальних подій і сигнатур у реальному часі, актуальність яких зумовлена зростанням складності та кількості кібератак. Основною метою є аналіз наявних підходів, виявлення їхніх переваг і недоліків, а також розробка програмного забезпечення для підвищення безпеки інформаційних систем. Використано методи технічного й літературного аналізу, а також моделювання алгоритмів. Наукова новизна полягає у створенні інтегрованої системи, яка поєднує сигнатурний аналіз, машинне навчання та евристичні підходи для виявлення як відомих, так і нових загроз у реальному часі. Розроблена система забезпечує точне діагностування загроз, мінімізує кількість хибно позитивних результатів і прогнозує потенційні атаки за допомогою рекурентних нейронних мереж. Практичне значення дослідження полягає у можливості застосування системи для моніторингу й аналізу кіберзагроз у різних інформаційних інфраструктурах. Результати дослідження можуть бути інтегровані в існуючі рішення для забезпечення кібербезпеки

Опис

Ключові слова

виявлення аномалій, сигнатурний аналіз, машинне навчання, LSTM, прогнозування загроз, IDS, інформаційні системи, anomaly detection, signature analysis, machine learning LSTM, threat prediction, information systems

Бібліографічний опис

Шапран В О (2024) «Система виявлення аномальних подій та сигнатур в реальному часі» Кваліфікаційна робота магістра за спеціальністью 125 «Кібербезпека», Державний торговельно-економічний університет Репозитарій Державного торговельно-економічного університету https://ur.knute.edu.ua/workspaceitems/4850/edit

License

Doi

UDC

Orcid

Pages