Розробка генетичного алгоритму для задачі OneMax з використанням пакету DEAP
| dc.contributor.advisor | Філімонова Тетяна Олегівна | |
| dc.contributor.author | Принько Максим Денисович | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-11T14:24:55Z | |
| dc.date.available | 2025-01-11T14:24:55Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.description | КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА | |
| dc.description.abstract | У кваліфікаційній роботі розглянуто розробку генетичного алгоритму для розв’язання задачі OneMax з використанням програмного пакету DEAP. Проаналізовано особливості генетичних алгоритмів, їх ключові елементи, зокрема, селекція, схрещення та мутація. Детально досліджено функціональність пакету DEAP, який використовується для побудови гнучких і налаштовуваних еволюційних моделей. Основним результатом роботи є створення та налаштування генетичного алгоритму, оптимізованого для задачі OneMax, із проведенням експериментального аналізу продуктивності. Отримані результати дозволяють оцінити вплив параметрів алгоритму на його ефективність та можуть бути застосовані для вирішення інших задач оптимізації в галузі інформаційних технологій. Ключові слова: генетичний алгоритм, OneMax, оптимізація, DEAP, еволюційні обчислення. The thesis focuses on the development of a genetic algorithm for solving the OneMax problem using the DEAP software library. The study analyzes the characteristics of genetic algorithms and their key components, including selection, crossover, and mutation. The functionality of the DEAP library, which is used to build flexible and customizable evolutionary models, is explored in detail. The main outcome of the work is the design and configuration of a genetic algorithm optimized for the OneMax problem, accompanied by an experimental performance analysis. The obtained results provide insights into the impact of algorithm parameters on its efficiency and can be applied to solve other optimization problems in the field of information technology. Keywords: genetic algorithm, OneMax, optimization, DEAP, evolutionary computing. | |
| dc.identifier.uri | https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/3327 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | DTEU | |
| dc.title | Розробка генетичного алгоритму для задачі OneMax з використанням пакету DEAP | |
| dc.type | Book |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- ВКР_Принько.pdf
- Розмір:
- 1.68 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Опис: