Діагностування загрози банкрутства аграрного підприємства та заходи її мінімізації
| dc.contributor.author | Сагайдак, М. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-25T12:16:10Z | |
| dc.date.available | 2026-02-25T12:16:10Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | У статті досліджено проблему своєчасної діагностики фінансової неспроможності аграрних підприємств в умовах нестабільного економічного середовища та військових ризиків. Обґрунтовано, що класичні моделі прогнозування банкрутства (Altman Z-Score, Ohlson O-Score та ін.) є недостатньо ефективними для агросектору через його специфіку: сезонність, довгі виробничі цикли та залежність від кліматичних факторів. Запропоновано комплексний підхід до діагностики, який інтегрує фінансово-економічні, виробничо-галузеві та безпекові показники (вплив воєнних дій, логістичні ризики). Доведено доцільність застосування ML-методів (машинного навчання) та галузевих адаптацій моделей для підвищення точності прогнозу. Визначено основні превентивні заходи, включаючи стратегічну диверсифікацію, операційний ризик-менеджмент (страхування, резервні фонди) та використання державних програм підтримки, як необхідну умову забезпечення довгострокової життєздатності аграрного бізнесу. | uk |
| dc.description.abstractother | The article investigates the problem of timely diagnosis of financial failure in agricultural enterprises under conditions of economic instability and military risks. It is substantiated that classical bankruptcy prediction models (Altman Z-Score, Ohlson O-Score) are insufficiently effective for the agricultural sector due to its specifics: seasonality, long production cycles, and dependence on climatic factors. A comprehensive diagnostic approach is proposed, which integrates financialeconomic, production-sectoral, and security indicators (impact of military actions, logistical risks). The expediency of applying ML methods (Machine Learning) and sectoral model adaptations is proven to enhance forecast accuracy. The main preventive measures have been identified, including strategic diversification, operational risk management (insurance, reserve funds), and the use of government support programs, as a necessary condition for ensuring the long-term viability of the agricultural business. | en_US |
| dc.format.pages | 301-308 | |
| dc.identifier.citation | Сагайдак, М. (2025). Діагностування загрози банкрутства аграрного підприємства та заходи її мінімізації. У Г. В. Блакита (Ред.), Економіка і фінанси бізнесу. Агробізнес в умовах сучасних викликів (с. 301–308). Державний торговельно-економічний університет. | |
| dc.identifier.uri | https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/13825 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Державний торговельно-економічний університет | |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.title | Діагностування загрози банкрутства аграрного підприємства та заходи її мінімізації | uk |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 147 B
- Формат:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Опис: