Інформаційна технологія розпізнавання образів на основі мережі Баєса з навчанням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОлюнін, А. С.
dc.date.accessioned2026-03-17T09:08:24Z
dc.date.available2026-03-17T09:08:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті розглянуто інформаційну технологію розпізнавання образів на основі мережі Байєса з навчанням. Проаналізовано базові принципи ймовірнісного моделювання, особливості побудови байєсівських мереж та алгоритмів навчання на прикладах класифікації зображень. Визначено переваги та обмеження такого підходу, наведено приклади програмної реалізації. Стаття буде корисною для розробників, дослідників та студентів, які працюють у сфері штучного інтелекту та комп’ютерного зору.uk
dc.description.abstractotherThe article considers the information technology of pattern recognition based on a Bayesian network with training. The basic principles of probabilistic modeling, the features of building Bayesian networks and training algorithms are analyzed using examples of image classification. The advantages and limitations of this approach are determined, and examples of software implementation are given. The article will be useful for developers, researchers and students working in the field of artificial intelligence and computer vision.en_US
dc.format.pages101-102
dc.identifier.citationОлюнін, А. С. (2025). Інформаційна технологія розпізнавання образів на основі мережі Баєса з навчанням. У А. В. Селіванова (Ред.), Прикладні комп’ютерні технології (с. 101–102). Державний торговельно-економічний університет.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/14276
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.titleІнформаційна технологія розпізнавання образів на основі мережі Баєса з навчаннямuk
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
26.pdf
Розмір:
127.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
147 B
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

ПРИКЛАДНІ КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ