Веборієнтований додаток підбору відеоконтенту
Вантажиться...
Файли
Дата
2024
Автори
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Державний торговельно-економічний університет
Анотація
У статті досліджується розвиток веборієнтованих додатків для підбору відеоконтенту, що є актуальним у контексті стрімкого росту цифрових медіаплатформ. Аналізується, як інноваційні технології, включаючи машинне навчання та штучний інтелект, впливають на механізми рекомендацій та персоналізації контенту, сприяючи підвищенню користувацького досвіду. Особлива увага приділяється огляду сучасних платформ, як-от IMDb, Flixi та MovieLens, їх функціоналу та ролі у формуванні вподобань аудиторії.
Опис
This article explores the development of web-based applications for video content selection, relevant in the context of the rapid growth of digital media platforms. It analyzes how innovative technologies, including machine learning and artificial intelligence, influence recommendation mechanisms and content personalization, enhancing user experience. Particular attention is paid to the review of modern platforms such as IMDb, Flixi, and MovieLens, their functionality, and their role in shaping audience preferences.
Ключові слова
Бібліографічний опис
Кириняченко, Р. В. (2024). Веборієнтований додаток підбору відеоконтенту. У Т. О. Жирова (Ред.), Програмування та захист інформації: Збірник наукових статей студентів. Ч. 1. (с. 138–144). Державний торговельно-економічний університет.