ДІДЖИТАЛ АНАЛІЗ ФІНАНСОВОЇ ЗВІТНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА СУСПІЛЬНОГО ІНТЕРЕСУ
Ескіз недоступний
Дата
2024-12
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
DTEU
Анотація
Кваліфікаційна робота є науково-практичним дослідженням з питань особливостей діджитал-аналізу фінансової звітності підприємств суспільного інтересу (ПСІ) на прикладі ПАТ «Миронівський хлібопродукт». В умовах зростаючих вимог до прозорості та ефективності управління, підприємства суспільного інтересу зобов’язані забезпечувати високу якість фінансової звітності. У роботі розглянуто класифікацію та специфіку діяльності таких підприємств, а також значення діджитал-інструментів у фінансовому аналізі.
На основі даних ПАТ «Миронівський хлібопродукт» проаналізовано структуру активів, динаміку фінансових показників та надано оцінку фінансової стійкості компанії. Використання цифрових методів, таких як нечітка логіка та машинне навчання, дозволяє оперативно обробляти великі обсяги фінансових даних, робити прогнози та виявляти ризики. Отримані результати доводять, що діджитал-аналіз підвищує ефективність управлінських рішень, що є особливо важливим для підприємств, які мають значний вплив на суспільство.
Ключові слова: діджитал-аналіз, підприємства суспільного інтересу, фінансова звітність, фінансова стійкість.
The graduation thesis is a scientific and practical study on the peculiarities of digital analysis of financial statements of public interest enterprises (PIEs) on the example of PRIVATE JOINT-STOCK COMPANY «MHP». In the context of growing requirements for transparency and efficiency of management, public interest enterprises are obliged to ensure high quality financial reporting. The article discusses the classification and specifics of such enterprises, as well as the importance of digital tools in financial analysis.
Based on the data of PRIVATE JOINT-STOCK COMPANY «MHP», the article analyzes the structure of assets, the dynamics of financial indicators and assesses the company's financial stability. The use of digital methods, such as fuzzy logic and machine learning, allows us to quickly process large amounts of financial data, make forecasts and identify risks. The obtained results prove that digital analysis increases the efficiency of management decisions, which is especially important for enterprises that have a significant impact on society.
Keywords: digital analysis, public interest entities, financial reporting, financial sustainability.
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА