Визначення завантаженості громадських місць засобами візуального розпізнавання об’єктів»

dc.contributor.authorМазур Олександра Олегівна
dc.date.accessioned2025-11-12T10:07:49Z
dc.date.available2025-11-12T10:07:49Z
dc.date.issued2025-11
dc.description.abstractВипускна кваліфікаційна робота присвячена дослідженню основних методів визначення завантаженості громадських місць, їх недоліків, переваг та основного принципу їх роботи. Розглянуто практичне застосування технологій візуального розпізнавання об’єктів в визначенні завантаженості. Розроблено систему визначення завантаженості методом візуального розпізнавання об’єктів використовуючи попередньо навчені моделей виявлення об’єктів, таких як Yolov8 The final work is devoted to the study of the main methods of determining the congestion of public places, their disadvantages, advantages and the basic principles of their work. Practical application of visual object recognition technologies in determining congestion was examined. A system for determining congestion by visual object recognition using pre-trained object detection models, such as Yolov8, is developed.uk
dc.identifier.citationМазур О О Визначення завантаженості громадських місць засобами візуального розпізнавання об’єктів» Кваліфікаційна робота бакалавра за спeцiaльністью 124 «Системний аналіз» Державний торговельно-економічний університет Репозитарій Державного торговельно-економічного університету
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/12493
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний торговельно-економічний університет
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleВизначення завантаженості громадських місць засобами візуального розпізнавання об’єктів»uk
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ВКР Мазур.pdf
Розмір:
1.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
147 B
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: