АНАЛІЗ BIG DATA В СИСТЕМІ DIGITAL-АУДИТУ КОМПАНІЇ Спеціальність 071 – Облік і оподаткування
| dc.contributor.author | Бондаренко, Констянтин Сергійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-06T06:30:17Z | |
| dc.date.available | 2025-08-06T06:30:17Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Бондаренко К.С. Аналіз big data в системі digital-аудиту компанії.– Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії у галузі знань «Управління та адміністрування» за спеціальністю 071 «Облік і оподаткування». – Державний торговельно-економічний університет, Київ, 2024. Дисертаційна робота є науковим дослідженням теоретико – методологічних, організаційних засад та практики аналізу big data в системі digital-аудиту компанії. В роботі досліджено, як розвиток інформатизації суспільства сприяє генерації компаніями все більших обсягів інформації, зокрема, фінансової, яка є імперативом аудиту. Встановлено, що розвиток і ускладнення стандартів звітування вимагає використання не лише фінансової, а й нефінансової інформації для складання різних видів звітностей, які набувають популярність (XBRL, інтегрована звітність тощо). Доведено, що зазначені два фактори суттєво збільшують інформаційне навантаження як на компанії, так і на аудиторів, які перевіряють постійно зростаючі обсяги інформації. Встановлено, що аналіз big data в системі digital-аудиту компанії став невід’ємною складовою проведення аудиторських процедур для компаній- продуцентів big data, оскільки світові трансформаційні тренди в різних галузях віднайшли своє відображення в облікових даних компаній, які замовляють послуги із впевненості в інформації. Саме тому розвиток аудиторської діяльності корелює із потребами та проблемами клієнтів, внаслідок чого з середини 2010-тих років відбувалось впровадження повноцінної системи digital-аудиту для забезпечення потреб компаній, що генерують big data. Виявлено, що сучасна практика digital-аудиту включає в себе окрему, специфічну digital-методологію та інструментарій проведення аудиту компанії, виокремлюючи технічну та інші складові. Результати компаративного аналізу вітчизняних та закордонних наукових праць виявив праці з дослідженнями фрагментарних, окремих аспектів digital-аудиту, що не враховують базову, ключову складову – big data. Так, практика digital-аудиту випереджає його теорію: поки вітчизняні науковці ведуть наукову дискусію щодо правильності транслітерації терміну digital в царині аудиту, пропонуючи аналоги «цифровий», «діджитал», «диджитал», компанії Великої Четвірки в Україні розгорнули та апробували повноцінний процес digital-аудиту вітчизняних компаніях. Тому, в дослідженні проаналізована та доведена необхідність ґрунтовного, комплексного вивчення сукупності різних складових digital-аудиту компанії, об’єднаних в систему, яка значимо впливає на роботу фахівців в царині аудиту. Констатовано суттєве відставання теоретичної наукової складової упорівнянні з практичними надбаннями провідних аудиторський компаній.Тому, за результатами дослідження вперше було розроблено інноваційну концепцію аналізу big data в системі digital-аудиту компанії, сутність якої полягає в отриманні універсального, забезпеченого власною методологією, інструментарію обробки великого масиву даних, для потреб суб’єкта аудиторської діяльності, в умовах високої динаміки розвитку фінансових інформаційних потоків компаній; а також введено до наукового обігу поняття «компанія-продуцент big data», під яким необхідно розуміти суб’єкт господарювання, який, внаслідок специфіки своєї господарської діяльності, за визначений проміжок часу формує значний масив інформації, який можна обробити лише спеціалізованим програмним аудиторським забезпеченням. Досліджено існуючий категоріально-понятійний апарат в аудиторській сфері, який лише частково відображає відповідні поняття в digital-аудиті компанії, тому, за результатами дослідження, було удосконалено такі терміни та поняття, як: «digital-аудит компанії», «система digital-аудиту компанії» та «big data», що, на відміну від загальноприйнятих підходів, включає специфічні детермінанти та логічне поєднання зазначених понять. В результаті, удосконалений категоріально-понятійний апарат коректніше відображає сутність понять та заповнює прогалини в науковій термінології в сфері аудиту. В роботі удосконалено: теоретико-методологічні підходи до визначення доцільності проведення digital-аудиту компанії, які включають низку детермінантів, які є визначальними складовими для затвердження стратегії проведення аудиторських процедур, пірамідальна класифікація яких, в результаті, дає більш коректне відображення пріоритетності визначення складових впливу на процедуру визначення доцільності проведення digital- аудиту; професійне обґрунтування (судження) щодо еволюційних змін та візії аудиту компаній в напрямку від аудиту фінансової звітності до принципово відмінних, за теоретико-методологічним та системними складовими, видів аудиту, які розвиваються на етапах діджиталізації та інтелектуалізації аудиту; шкала пріоритетів кількісно-якісної аудиторської оцінки напрямів дослідження big data, що передбачає удосконалення організаційних засад аналізу big data ІТ-аудитором, фінансовим аудитором та digital-спеціалістом з урахуванням кількості, якості та монетарної складової big data, що сприяє оптимізації та конкретизації роботи фахівців. Впровадження системи digital-аудиту компанії посилило спеціалізацію фінансового аудитора на аналізі монетарної складової інформації, що спричинило необхідність додаткового залучення ІТ-аудитора та digital- команду. Встановлено, що посилення спеціалізації аудиторських задач між різними фахівцями, є результатом оптимізації організаційних засад проведення digital-аудиту компанії. Перерозподіл ресурсів для проведення аудиторських процедур за digital-методологією спричинив зміни в обліковому забезпеченні контролінгу аудиторських компаній в частині обліку витрат, плануванні та бюджетуванні. Встановлено, що провідні аудиторські компанії (Велика Четвірка) впровадили в свою діяльність низку digital-інструментів, які є складовими ІТ- інфраструктури digital-аудиту компаній. Категоріально-понятійний апарат digital-інструментарію, а також пов’язаний із ними процес дефрагментації набули подальшого розвитку. В роботі доведено, що сучасні тренди розвитку інструментів обробки та аналізу big data компаній для цілей digital-аудиту мають два вектори: спеціалізоване програмне забезпечення аудиторських компаній, яке налаштовано на параметри некласичних систем запису для глобального ринку, та спеціалізоване стороннє програмне забезпечення, як Alteryx і подібні аналоги, які використовується для написання різних алгоритмів обробки та аналізу будь-якої інформації в табличному вигляді. Виявлено, що впроваджені digital-інструменти аналізу big data як частини системи digital-аудиту мають свої технічні особливості використання: наявність вимог до вхідної інформації, розподілення на обов’язкову та інші види інформації, що впливає на інформативність звітів. В результаті дослідження з’ясовано, що впровадження digital-аудиту провідними компаніями в Україні зустрічається із супротивом і негативною реакцією певних малих аудиторських фірм, іншими негативними чинниками є: популярність систем класичного запису бухгалтерських проведень,недостатня кількість годин в навчальних програмах провідних університетів темам запису некласичних бухгалтерських проведень і їх аналізу тощо. Виявлено суттєві відмінності в проведенні аудиторських процедур, починаючи від етапу звірки вхідної інформації, закінчуючи формуванням приміток до фінансової звітності, в результаті проведеного компаративного аналізу аудиторських процедур, зокрема, на прикладі статті фінансовоїзвітності «Виручка». Доведено, що зміни в аудиті мають три стадії, які узгоджуються з етапами діджиталізації та інтелектуалізації. Описана хронологіявпровадження змін в царині аудиту показала, що поточні другий етап включає процеси доопрацювання впроваджених складових системи digital-аудитукомпаній та робота над інтеграцією штучного інтелекту в роботу аудиторських компаній. В дослідженні виявлено, що оптимізація роботи аудиторських компаній включає в себе виокремлення спеціалізованого відділу, що забезпечує роботу digital-інструментів. Спеціалізація роботи із аналізу клієнтських даних позитивно впливає на термін надання аудиторських послуг, оскільки, при значному збільшенні об’ємів інформації, терміни випуску аудиторських звітів не зростають. В дослідженні виявлено, що спеціалізовані відділи, що включають в себе digital-спеціалістів, мають власну внутрішню спеціалізацію, враховують рівень обслуговування аудиторських проектів (поодинокі спеціалісти, рівень офісу та кластеру). Внаслідок виділення та внутрішньої спеціалізації формується новий формат комунікації між аудиторською компанією та клієнтом, що тепер включає digital-команду. Розроблено алгоритм визначення доцільності проведення digital-аудиту, що включає в себе значну варіативність дій, оскільки визначається не тількина основі кількості інформації клієнта, але й враховує складність ІТ-систем клієнта, наявність аудиту консолідованої фінансової звітності та послідовність виконання різних аудитів. Визначення методології проведення аудиту при наявності консолідації має нюанси врахування специфіки діяльності корпорації, де для різних компонентів групи може не застосовуватись digital- методологія, і навпаки, коли окремих ознак необхідності застосування digital-методології нема, однак вона застосовується через можливість повторного використання результатів digital-аудиту консолідованої фінансової звітності уаудиті окремої фінансової звітності. Впровадження digital-аудиту змусило аудиторські компанії переглянути послідовність виконання аудиторських процедур на етапі погодження стратегії та попередньої стадії аудиту. Зміни стосуються погодження на формалізованих робочих зустрічах в першу чергу питань, які стосуються big data клієнта, для можливості роботи digital-команди, а вже потім затвердження розрахунку суттєвості. В роботі встановлено, що українська специфіка облікових систем змушує шукати альтернативні підходи до визначення значних класів транзакцій (SCOT), оскільки digital-інструменти налаштовано на односторонні системи запису бухгалтерських проведень, де класи транзакцій визначаються більш прямолінійно. Однак питання глибини визначення SCOT залишається на розсуд аудиторської команди, оскільки є суб’єктивним предметом бачення необхідності деталізації господарської діяльності компаній. Саме тому етап затвердження SCOT визначається першим. Наявність додаткової digital-методології створює подвійний ефектконкурентної переваги компаніям, які її ввели, оскільки їх робота нерозривно пов’язана із оновленням вимог в МСА 315 «Ідентифікація та оцінювання ризиків суттєвого викривлення», яке вводить необхідність глибшого аналізу ІТ-середовища клієнта у зв’язку із розвитком інформаційних технологій в сфері обліку та аудиту. Отже, компанії, які не мають окремої методології та інструментарію, який зможе обробити та проаналізувати big data, не зможуть ефективно надавати послуги компаніям-продуцентам big data, а також змушені витрачати додатковий час на документацію результатів аналізу ІТ- середовища, що призведе до підвищення цін на послуги або зниження маржинальності. Результат дослідження праксеології аналізу big data в системі digital- аудиту виявив доцільність розгляду теми дослідження зі сторони австрійської та польської школи праксеології, що призводить до обґрунтування додаткових змін в етичних внутрішніх нормах для обмеження використання ресурсів компанії в особистих потребах та необхідності додаткового аналізу впливу на ефективність роботи спеціалістів через стрімкий розвиток технологій, в тому числі штучного інтелекту, що негативно впливає на психоемоційний стан людини, внаслідок чого її ефективність зменшується. Додатковими негативними факторами в межах польської школи трактування праксеології в Україні є віддалена робота в галузі аудиту, оскільки мала місце пандемія Covid-19 та продовжується війна станом на 2024 рік. Тому, провідні компанії в галузі аудиту намагаються поліпшити робоче середовище працівників за допомогою не тільки фінансових чинників, а й забезпечення відпочинку в офісі та віддалено, для підвищення ефективності праці. Основні наукові результати дисертаційної роботи впроваджено в науково-дослідний процес Державного торговельно-економічного університету (№558/20 від 26 лютого 2024 р.) та діяльність підприємств: ТОВ «ТРЕЙД-ІН МОТОРС» (довідка № 2023/1 від 27 грудня 2023 р.), ФГ «СФГ «Ельдорадо» (довідка № 10 від 20 січня 2024 р.), ТОВ «АПК-Сервіс» (довідка № 12 від 23 січня 2024 р.), ТОВ «ВсДизель» (довідка № 2246 від 25 січня 2024 р.), ТОВ «УДЕН-УКРАЇНА» (довідка № 23/36 від 26 січня 2024 р.), ТОВ «ТРЕЙД-ІН МОТОРС» (довідка № 2024/2 від 6 лютого 2024 р.), ПрАТ «КАТП «АГРОБУДАВТОСЕРВІС» (довідка № 53785 від 7 лютого 2024 р.), ТОВ «Пульсар Експо Україна» (довідка № 15 від 26 лютого 2024 р.), ТОВ «Система ЛТД» (довідка № 1 від 26 лютого 2024 р.). Окремі положення та пропозиції, що включені в дисертаційне дослідження, використано у навчальному процесі кафедри фінансового аналізу так аудиту Державного торговельно-економічного університету. Розроблені автором лекційні матеріали на тему «Планування та організаціяаудиту спеціального призначення» увійшло до методичного забезпечення дисципліни «Аудит спеціального призначення», освітній ступінь «магістр», освітня програма «Діджитал аудит та аналіз». Дисертаційна робота виконана відповідно до тематичних планів наукових досліджень кафедри фінансового аналізу та аудиту Державного торговельно- економічного університету. Прийнято участь в 2 науково- дослідних роботах з номером держреєстрації: з них 1 – на замовлення Міністерства освіти і науки України, 1 – на замовлення юридичних осіб. | |
| dc.description.abstractother | Bondarenko K.S. Analysis of big data in the company's digital-audit system.– Qualifying scientific work on manuscript rights. Dissertation for obtaining the scientific degree of Doctor of Philosophy in the field of knowledge. – «Management and administration” in specialty 071 «Accounting and taxation». – State University of Trade and Economics, Kyiv, 2024. The dissertation is a scientific study of the theoretical and methodological, organizational principles and practice of big data analysis in the company's digital audit system. The paper examines how the development of society's informatization contributes to the generation of increasingly large volumes of information by companies, in particular, financial information, which is an audit imperative. It was established that the development and complication of reporting standards requires the use of not only financial but also non-financial information for the preparation of various types of reports that are gaining popularity (XBRL, integrated reporting, etc.). It has been proven that these two factors significantly increase the information load on both companies and auditors, who check ever-increasing volumes of information. It has been established that the analysis of big data in the company's digital audit system has become an integral part of conducting audit procedures for companies producing big data, as global transformational trends in various industries have been reflected in the accounting data of companies that order information assurance services. That is why the development of audit activity correlates with the needs and problems of clients, as a result of which, since the mid-2010s, a full- fledged digital audit system has been implemented to meet the needs of companies that generate big data. It was revealed that the modern practice of digital audit includes a separate, specific digital methodology and tools for auditing the company, separating the technical and other components. The results of a comparative analysis of domestic and foreign scientific works revealed works with studies of fragmentary, separate aspects of digital audit that do not take into account the basic, key component – big data. Thus, the practice of digital audit is ahead of its theory: while domestic scientists are conducting a scientific discussion about the correctness of the transliteration of the term digital in the field of audit, offering native Ukrainian analogs to the word «digital» the companies of the Big Four in Ukraine have deployed and tested a full-fledged digital process - audit of domestic companies. Therefore, the study analyzed and proved the need for a thorough, comprehensive study of the set of various components of the company's digital audit, combined into a system that significantly affects the work of specialists in the field of audit. A significant lag behind the theoretical scientific component in comparison with the practical assets of the leading auditing companies was found. Therefore, based on the results of the research, for the first time, an innovative concept of big data analysis was developed in the company's digital audit system, the essence of which is to obtain a universal, equipped with its own methodology, tools for processing a large array of data, for the needs of the subject of audit activity, in conditions of high development dynamics financial information flows of companies; and the concept of «!big data producer company» was also introduced into scientific circulation, which should be understood as a business entity that, due to the specifics of its economic activity, forms a significant mass of information over a certain period of time, which can only be processed by specialized auditing software. The existing categorical and conceptual apparatus in the audit field was studied, which only partially reflects the relevant concepts in the digital audit of the company, therefore, based on the results of the research, such terms and concepts as: «digital audit of the company», «system of digital audit of the company» and «big data» were improved, which, unlike the generally accepted approaches, includes specific determinants and a logical combination of these concepts. As a result, the improved categorical and conceptual apparatus more correctly reflects the essenceof the concepts and fills the gaps in the scientific terminology in the field of auditing. The work improved: theoretical and methodological approaches to determining the expediency of conducting a digital audit of the company, which include a number of determinants that are determining components for approving the strategy of conducting audit procedures, the pyramidal classification of which, as a result, gives a more correct reflection of the priority of determining the components of influence on the procedure determining the expediency of conducting a digital audit; professional justification (judgment) regarding the evolutionary changes and vision of the audit of companies in the direction from the "classical" audit of financial statements to fundamentally different, in terms of theoretical-methodological and systemic components, types of audit that are developing at the stages of digitalization and intellectualization of audit; the scale of priorities for the quantitative and qualitative audit assessment of big data research areas, which provides for the improvement of the organizational principles of big data analysis by an IT auditor, a financial auditor and a digital specialist, taking into account the quantity, quality and monetary component of big data, which contributes to the optimization and specification of the work of specialists. The implementation of the company's digital audit system strengthened the financial auditor's specialization in the analysis of the monetary component of information, which necessitated the additional involvement of an IT auditor and a digital team. It was established that the strengthening of the specialization of audit tasks between different specialists is the result of optimizing the organizational foundations of the company's digital audit. The redistribution of resources for conducting audit procedures using digital methodology has caused changes in the accounting and controlling of audit companies in terms of cost accounting, planning and budgeting. It has been established that the leading auditing companies (the Big Four) have implemented a number of digital tools in their activities, which are components of the IT infrastructure of digital audit companies. The categorical and conceptual apparatus of the digital toolkit, as well as the defragmentation process associated with them, have gained further development.The work proves that the current trends in the development of big data processing and analysis tools of companies for the purposes of digital audit have two vectors: specialized software of audit companies, which is adjusted to the parameters of non-classical recording systems for the global market, and specialized third-party software, such as Alteryx and similar analogues used to write various algorithms for processing and analyzing any information in tabular form. It was found that the implemented digital tools of big data analysis as part of the digital audit system have their own technical features of use: the presence of requirements for input information, distribution into mandatory and other types of information, which affects the informativeness of reports. As a result of the study, it was found that the implementation of digital audit by leading companies in Ukraine is met with resistance and negative reaction of certain small audit firms, other negative factors are: the popularity of systems for classical recording of accounting transactions, insufficient number of hours in the curricula of leading universities for topics of recording non-classical accounting transactions and their analysis, etc. Significant differences in the conduct of audit procedures were revealed, starting from the stage of reconciliation of input information, ending with the formation of notes to financial statements, as a result of the conducted comparative analysis of audit procedures, in particular, on the example of the financial statement line «Revenue». It is proved that the changes in the audit have three stages, which are consistent with the stages of digitalization and intelligence. The described chronology of the implementation of changes in the field of audit showed that the current second stageincludes the processes of finalizing the implemented components of the digital audit system of companies and work on the integration of artificial intelligence into the work of audit companies. The study revealed that optimizing the work of auditing companies includes the separation of a specialized department that ensures the operation of digital tools. The specialization of work on the analysis of client data has a positive effect on the term of providing audit services, since, with a significant increase in the volume of information, the terms of issuing audit reports do not increase. The research revealed that specialized departments, which include digital specialists, have their own internal specialization, take into account the level of service of audit projects (individual specialists, office and cluster level). As a result of separation and internal specialization, a new format of communication between the auditing company and the client is being formed, which now includes a digital team. An algorithm for determining the expediency of conducting a digital audit has been developed, which includes a significant variability of actions, as it is determined not only based on the amount of client information, but also takes into account the complexity of the client's IT systems, the availability of an audit of consolidated financial statements, and the sequence of execution of various audits. The determination of the audit methodology in the presence of consolidation has the nuances of taking into account the specifics of the corporation's activities, where digital methodology may not be used for various components of the group, and vice versa, when there are no specific signs of the need to use digital methodology, but it is used due to the possibility of reusing the results of digital audit consolidated financial statements in the audit of separate financial statements. The implementation of digital audit forced audit companies to review the sequence of audit procedures at the stage of strategy approval and the preliminary stage of the audit. The changes concern the approval of the formal meetings, first ofall, issues related to the client's big data, for the possibility of the digital team's work, and only then the approval of the materiality calculation. The paper found that the Ukrainian specificity of accounting systems forces to look for alternative approaches to defining significant classes of transactions (SCOT), since digital tools are configured for one-way recording systems of accounting transactions, where classes of transactions are defined morestraightforwardly. However, the question of the depth of the definition of SCOT remains at the discretion of the audit team, as it is a subjective subject of the vision of the need to detail the economic activities of companies. That is why the SCOT approval stage is determined first. The presence of an additional digital methodology creates a double effect of a competitive advantage for companies that have introduced it, since their work is inextricably linked with the update of the requirements in ISA 315 "Identification and assessment of risks of material misstatement", which introduces the need for a deeper analysis of the client's IT environment in relation to connection with the development of information technologies in the field of accounting and auditing. Therefore, companies that do not have a separate methodology and tools that can process and analyze big data will not be able to effectively provide services to companies producing big data and are also forced to spend additional time on documenting the results of the analysis of the IT environment, which will lead to higher prices on services or reducing the margin. The result of the praxeology study of big data analysis in the digital audit system revealed the feasibility of considering the research topic from the side of the Austrian and Polish schools of praxeology, which leads to the justification of additional changes in ethical internal norms to limit the use of company resources for personal needs and the need for additional analysis of the impact on work efficiency specialists due to the rapid development of technologies, including artificial intelligence, which negatively affects the psycho-emotional state of a person, as a result of which his effectiveness decreases. Additional negative factors within the framework of the Polish school of interpretation of praxeology in Ukraine are remote work in the field of auditing, since the Covid-19 pandemic took place and the war continues as of 2024. Therefore, leading companies in the field of auditing are trying to improve the working environment of employees with the help of not only financial factors but also providing rest in the office and remotely, to improve work efficiency. The main scientific results of the dissertation were implemented in the research process of the State University of Trade and Economics (No. 558/20 dated February 26th , 2024) and the activities of enterprises: TRADE-IN MOTORS LLC 11 (certificate No. 2023/1 dated December 27th, 2023), FE SFG "Eldorado" (certificate No. 10 dated January 20th, 2024), APK-Service LLC (certificate No. 12 dated January 23th, 2024), VsDiesel LLC (certificate No. 2246 dated January 25th, 2024), UDEN-UKRAINE LLC (certificate No. 23/36 dated January 26th, 2024), TRADE- IN MOTORS LLC (certificate No. 2024/2 dated February 6th, 2024), CMVE PJSC AGROBUDAVTOSERVIS (certificate No. 53785 dated February 7th, 2024), Pulsar Expo Ukraine LLC (certificate No. 15 dated February 26th, 2024), Sistema LTD LLC(certificate No. 1 dated February 26th, 2024). Separate provisions and proposals included in the dissertation study were used in the educational process of the Department of Financial Analysis and Audit of the State University of Trade and Economics. Lecture materials developed by the author. on the topic "Planning and organization of a special purpose audit" are included in the methodological support of the discipline "Special purpose audit", the master's degree, the educational program "Digital audit and analysis". The dissertation work was completed in accordance with the thematic plans of scientific research of the Department of Financial Analysis and Audit of the State University of Trade and Economics. Participated in 3 research projects with a state registration number: 2 of them - commissioned by the Ministry of Education and Science of Ukraine, 1 - commissioned by legal entities. | |
| dc.identifier.citation | Бондаренко К.С. (2024) АНАЛІЗ BIG DATA В СИСТЕМІ DIGITAL-АУДИТУ КОМПАНІЇ м. Київ [ Дисертація за спеціальність 071 – Облік і оподаткування, Державний торговельно-економічний університет ]. Репозитарій Державного торговельно-економічного університету. https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/10648 | |
| dc.identifier.uri | https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/10648 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Державний торговельно-економічний університет | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | digital-аудит | |
| dc.subject | аудиторська послуга | |
| dc.subject | big data | |
| dc.subject | аудит | |
| dc.subject | аналіз | |
| dc.subject | облікове забезпечення контролінгу | |
| dc.subject | контролінг | |
| dc.subject | оптимізація | |
| dc.subject | пракселогія. | |
| dc.subject | digital audit | |
| dc.subject | audit services | |
| dc.subject | audit | |
| dc.subject | analysis | |
| dc.subject | accounting provision of controlling | |
| dc.subject | controlling | |
| dc.subject | optimization | |
| dc.subject | praxeology. | |
| dc.title | АНАЛІЗ BIG DATA В СИСТЕМІ DIGITAL-АУДИТУ КОМПАНІЇ Спеціальність 071 – Облік і оподаткування | |
| dc.type | Thesis Doctoral |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bondarenko_Konstantin _Serhiyovych-071_2024.pdf
- Розмір:
- 4.45 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 147 B
- Формат:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Опис: