Розробка інформаційної системи оптичного розпізнавання тексту й екстракції слабоструктурованих даних

dc.contributor.authorДьяченко Максим
dc.date.accessioned2024-10-25T06:40:26Z
dc.date.available2024-10-25T06:40:26Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
dc.description.abstractВідповідно до мети дослідження робота присвячена розробці інформаційної системи із використанням технологій оптичного розпізнавання символів та екстракції слабоструктурованих даних для автоматизації процесу валідації та управління лабораторними роботами у освітніх закладах. В результаті було створено таку інформаційну систему. Розробка програмної частини виконана у текстовому радкторі Sublime Text 3. Обрана мова програмування – PHP. Окремі елементи системи розроблені із використанням HTML, SQL, JSON файлів відповідно до стандартів розробки веб-додатків. Модуль розпізнавання тексту та екстракції даних був розроблений як проект у програмному забезпеченні ABBYY FlexiCapture. Запуск проекту виконувався на сервері Apache що входить до складу програмного забезпечення MAMP для MacOS. Готовий програмний комплекс EasyLab було успішно протестовано відповідно до функціональних вимог. Ключові слова: PHP, веб-додаток, OCR, екстракція даних, інформаційна система.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/911
dc.publisherКНТЕУ
dc.titleРозробка інформаційної системи оптичного розпізнавання тексту й екстракції слабоструктурованих даних
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Диплом Дьяченко _backup.pdf
Розмір:
4.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: