«Модель безпеки використання нейронних мереж на крайових пристроях»

dc.contributor.authorГладун Володимир Петрович
dc.date.accessioned2025-01-27T12:41:09Z
dc.date.available2025-01-27T12:41:09Z
dc.date.issued2024-12
dc.description.abstractВідповідно до мети дослідження, робота присвячена розробці ефективної та надійної моделі безпеки для використання нейронних мереж на крайових пристроях, яка запобігає можливим атакам і вразливостям, властивим таким системам. Розробка включає в себе аналіз загроз та вразливостей, розробку архітектури моделі безпеки, її тестування, а також аналіз отриманих результатів для подальшого вдосконалення. Результатом цієї розробки є ефективна та надійна модель безпеки, яка забезпечує конфіденційність, цілісність та доступність даних при використанні нейронних мереж на крайових пристроях, зменшуючи вразливість до потенційних атак та загроз
dc.description.abstractotherAccording to the research objective, the study is dedicated to developing an effective and reliable security model for using neural networks on edge devices, which prevents potential attacks and vulnerabilities inherent in such systems. The development includes threat and vulnerability analysis, security model architecture design, testing, and analysis of results for further refinement. The outcome of this development is an efficient and dependable security model that ensures data confidentiality, integrity, and availability when using neural networks on edge devices, reducing vulnerability to potential attacks and threats.
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/5131
dc.language.isouk
dc.publisherДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
dc.subjectбезпека
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectкрайові пристрої
dc.subjectзагрози
dc.subjectвразливості
dc.subjectмодель безпеки
dc.subjectконфіденційність даних
dc.subjectцілісність даних
dc.subjectдоступність даних
dc.subjectаутентифікація
dc.subjectшифрування
dc.subjectвиявлення атак
dc.subjectзапобігання атакам.
dc.subject: security
dc.subjectneural networks
dc.subjectedge devices
dc.subjectthreats
dc.subjectvulnerabilities
dc.subjectsecurity model
dc.subjectdata confidentiality
dc.subjectdata integrity
dc.subjectdata availability
dc.subjectauthentication
dc.subjectencryption
dc.subjectattack detection
dc.subjectattack prevention.
dc.title«Модель безпеки використання нейронних мереж на крайових пристроях»
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Гладун_ВКР_2024 1 1.docx.pdf
Розмір:
882.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: