Розробка рекомендаційної Web-системи за допомогою бібліотеки Surprise
Вантажиться...
Дата
2024
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Державний торговельно-економічний університет
Анотація
В випускній кваліфікаційній роботі розроблено рекомендаційну веб- систему на основі бібліотеки Surprise, яка рекомендує фільми. Основна мета роботи полягала в розробці системи рекомендацій, що здатна надавати персоналізовані пропозиції користувачам на основі їхніх вподобань та попередніх дій. У роботі досліджено та реалізовано різні підходи до рекомендацій, зокрема, колаборативну фільтрацію за допомогою матричної факторизації та коефіцієнта кореляції Пірсона, рекомендаційну систему на основі контенту із використанням косинусної подібності та алгоритм KNN. Проаналізовано переваги та недоліки кожного методу, а також оцінено їхню ефективність за допомогою метрик продуктивності. Окрему увагу приділено проблемам, що виникають при впровадженні таких систем, та способам їх вирішення. Було розроблено методи нормалізації даних та оптимізації параметрів моделі для забезпечення максимальної точності рекомендацій. Результати роботи показали, що запропонована система здатна значно покращити користувацький досвід, надаючи точні та релевантні рекомендації. Отримані висновки та результати можуть бути корисними для подальших досліджень у галузі розробки рекомендаційних систем та для практичних застосувань у різних індустріях, де важливі персоналізовані пропозиції. Ключові слова: рекомендаційна система, колаборативна фільтрація, бібліотека Surprise, матрична факторизація, косинусна подібність, KNN.
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
Ключові слова
Бібліографічний опис
Домбровський В. В. (2024) Розробка рекомендаційної Web-системи за допомогою бібліотеки Surprise. 122 «Комп’ютерні науки» Державний торговельно економічний університет.Репозитарій Державного торговельно-економічного університету.