Розроблення інформаційної технології розв’язання задачі регресії на основі нейронної мережі
Вантажиться...
Файли
Дата
2025
Автори
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Державний торговельно-економічний університет
Анотація
Стаття досліджує процес розробки нейронної мережі для вирішення задачі регресії з використанням сучасних методів глибокого навчання. Розглянутий в статті проект базується на розробці та використанні нейронної мережі прогнозування вартості житлової нерухомості на основі заданих характеристик будинків таких, як площа, кількість кімнат, рік побудови, відстань до центру та інших. Модель навчається на історичних даних взятих з бази Stаtlіb, яка описує нерухомість і може використовується різними розробниками для навчання нейронних моделей та отримання прогнозних оцінок
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Андрієнко, В. Розроблення інформаційної технології розв’язання задачі регресії на основі нейронної мережі. У О. І. Пурський (Ред.), Інформаційні системи і технології в економіці. (с. 10–19). Державний торговельно-економічний університет