«Алгоритми виявлення загроз та методи захисту від атак у кіберфізичних системах»

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКопил Даніїл Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-27T13:00:37Z
dc.date.available2025-01-27T13:00:37Z
dc.date.issued2024-12
dc.description.abstractУ дипломній роботі досліджуються алгоритми виявлення загроз та методи захисту від атак у кіберфізичних системах (КФС), які є важливими елементами інфраструктури сучасних технологій, таких як Інтернет речей, автономні транспортні засоби та промислові автоматизовані системи. Кіберфізичні системи, поєднуючи фізичні та кібернетичні компоненти, піддаються численним ризикам з боку хакерських атак та кіберзагроз, що можуть спричинити серйозні наслідки як для безпеки, так і для стабільності функціонування цих систем. Метою роботи є аналіз існуючих підходів до виявлення загроз у КФС, розробка ефективних алгоритмів для ідентифікації аномалій та розробка методів захисту від потенційних атак. Окрему увагу приділено аналізу методів машинного навчання та штучного інтелекту для виявлення невідомих загроз на основі великих обсягів даних, а також класичних підходів, таких як методи виявлення вторгнень і криптографічні технології для захисту комунікацій. У роботі також розглядаються специфічні проблеми та виклики, з якими стикаються розробники та оператори кіберфізичних систем, зокрема складність інтеграції методів захисту в реальні умови експлуатації, а також необхідність забезпечення мінімальних затримок у часі обробки даних, що критично для функціонування таких систем. Результати дослідження можуть бути корисними для розробників систем кіберфізичного контролю, а також для організацій, що займаються забезпеченням безпеки у таких високо ризикових середовищах.
dc.description.abstractotherThis thesis investigates threat detection algorithms and methods of protection against attacks in cyber-physical systems (CPS), which are essential components of modern technologies such as the Internet of Things, autonomous vehicles, and industrial automation systems. Cyber-physical systems, combining physical and cyber components, are exposed to numerous risks from hacking attacks and cyber threats, which can result in serious consequences for both security and the stability of these systems. The goal of this work is to analyze existing approaches to threat detection in CPS, develop effective algorithms for anomaly identification, and propose methods of protection against potential attacks. Special attention is given to the analysis of machine learning and artificial intelligence methods for detecting unknown threats based on large datasets, as well as classical approaches, such as intrusion detection methods and cryptographic technologies for securing communications. The thesis also addresses specific challenges faced by developers and operators of cyber-physical systems, including the complexity of integrating protection methods into real-world operational conditions, and the need to ensure minimal delays in data processing, which is critical for the operation of such systems. The results of this research may be useful for developers of cyber-physical control systems and organizations engaged in ensuring security in high-risk environment
dc.identifier.citationКопил Д О (2024) «Алгоритми виявлення загроз та методи захисту від атак у кіберфізичних системах» Кваліфікаційна робота магістра за спеціальністью 125 «Кібербезпека», Державний торговельно-економічний університет Репозитарій Державного торговельно-економічного університету https://ur.knute.edu.ua/workspaceitems/4859/edit
dc.identifier.urihttps://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/5137
dc.language.isouk
dc.publisherДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
dc.title«Алгоритми виявлення загроз та методи захисту від атак у кіберфізичних системах»
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Диплом Копил.pdf
Розмір:
1.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Безпека систем електронних комунікацій в економіці