«Прототип системи імітації інтерактивного спілкування з елементами штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024-12
Автори
Affiliation
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
DTEU
Анотація
Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці системи
імітації інтерактивного спілкування з елементами штучного інтелекту, яка
призначена для взаємодії з користувачами через соціальну мережу Telegram.
Випускна кваліфікаційна робота на тему «Прототип системи імітації
інтерактивного спілкування з елементами штучного інтелекту» містить 57
сторінок, 20 рисунків, 5 таблиці. Перелік використаних джерел налічує 30
найменувань.
Було проаналізовано сучасні методи та технології, які
використовуються для розробки чат-ботів, зокрема фреймворки та бібліотеки,
що забезпечують обробку природної мови (NLP) та інтеграцію з API
Telegram. Розроблено прототип чат-бота «ПДР», який здатний підтримувати
інтерактивну взаємодію з користувачами, здійснювати аналіз запитів та
надавати персоналізовані відповіді. Використання сучасних технологій, таких
як Nest.js, TypeScript, PostgreSQL, Docker та Git, забезпечило стабільність
роботи системи, а також її легкість у розгортанні та масштабуванні.
В результаті було створено чат-бот, який дозволяє користувачам
проходити тестування з правил дорожнього руху, отримувати інформацію та
зберігати історію взаємодій, що підвищує ефективність навчання та взаємодії
з користувачами.
Ключові слова: чат-бот, штучний інтелект, обробка природної мови,
Telegram API, Nest.js, PostgreSQL, Docker.
According to the aim of the research, the work is dedicated to the
development of a system for simulating interactive communication with elements
of artificial intelligence, designed for interaction with users through the Telegram
social network. The qualification thesis titled "Development of a Prototype System
for Simulating Interactive Communication with Elements of Artificial Intelligence"
consists of 57 pages, 20 figures, and 5 tables. The list of references includes 30
sources.
Modern methods and technologies used for the development of chatbots
were analyzed, including frameworks and libraries that provide natural language
processing (NLP) and integration with the Telegram API. A prototype of the
"PDR" chatbot was developed, capable of supporting interactive communication
with users, analyzing queries, and providing personalized responses. The use of
modern technologies such as Nest.js, TypeScript, PostgreSQL, Docker, and Git
ensured system stability, ease of deployment, and scalability.
As a result, a chatbot was created that allows users to take traffic rules tests,
receive information, and store interaction history, enhancing the effectiveness of
learning and user engagement.
Keywords: chatbot, artificial intelligence, natural language processing,
Telegram API, Nest.js, PostgreSQL, Docker.
Опис
ВИПУСКНА КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА