Роботи кваліфікаційні I Qualification papers

Постійне посилання на фонд

https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/30

Переглянути

Перегляд Роботи кваліфікаційні I Qualification papers за Ключові слова "artificial intelligence"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Технології безпеки 4G мереж з метою забезпечення безпеки передачі даних»
    (ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Константінов Єгор Вікторович
    Ця робота присвячена створенню удосконаленої системи для забезпечення безпеки передачі даних у мобільних мережах четвертого покоління (4G) через використання біометричної автентифікації. Головною метою дослідження стало розроблення рішення, яке б комбінувало високий рівень захисту від актуальних кіберзагроз, таких як атаки типу «людина посередині» та перехоплення трафіку, із зручністю користування для абонентів. Розроблена система використовує біометричні дані, такі як відбитки пальців чи технології розпізнавання обличчя, для верифікації особистості користувачів. В її основі лежить інтеграція криптографічних алгоритмів AES разом із токенізацією, що гарантує конфіденційність і цілісність переданої інформації. За рахунок впровадження штучного інтелекту у систему, вона реалізовує багаторівневий захист, використовуючи зашифровані шаблони замість зберігання реальних біометричних даних, а також вживає токени, що значно зменшує ймовірність компрометації. У дипломній роботі ретельно описані процеси аналізу загроз, обґрунтування вибраних методів захисту, розробка алгоритмів автентифікації та тестування запропонованого рішення. Для верифікації ефективності було проведено моделювання роботи системи, яке показало її стійкість до атак і відповідність вимогам безпеки сучасних мобільних комунікацій. Це рішення надає можливість операторам мобільного зв’язку втілити нові підходи до забезпечення безпеки, в той же час покращуючи досвід користувачів і знижуючи ризики несанкціонованого доступу. Робота є прикладом інтеграції біометричних технологій та штучного інтелекту в телекомунікаційну галузь і має потенціал для використання в інших сферах, таких як електронна комерція або Інтернет речей (IoT).