Роботи кваліфікаційні I Qualification papers
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Роботи кваліфікаційні I Qualification papers за Ключові слова "AES"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ «Модель безпеки інформаційної системи з використанням шифрування файлів методом AES»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Задорожній Олександр ВячеславовичМетою даної роботи є дослідження ролі та ефективності методу шифрування AES (Advanced Encryption Standard) у забезпеченні безпеки та захисту інформаційних систем. У роботі проведено аналіз існуючих методів шифрування, визначено їхні переваги та недоліки, а також виконано огляд сучасних систем захисту, що використовують AES. Окрему увагу приділено виявленню загроз і ризиків інформаційної безпеки, оцінці вразливостей існуючих систем захисту та аналізу потенційних наслідків компрометації інформаційних систем. Результати дослідження демонструють високу ефективність AES у захисті конфіденційних даних і підкреслюють його важливість для підвищення загального рівня безпеки інформаційних систем. Дослідження базується на теоретичних аспектах криптографії та практичній реалізації технологій захисту даних. Випускна кваліфікаційна робота на тему «Модель безпеки інформаційної системи з використанням шифрування файлів методом AES» містить 45 сторінок, 5 рисунків і 1 таблиця. Перелік використаних джерел налічує 8 найменувань. Було проведено аналіз існуючих методів шифрування, таких як DES, AES, RSA, ECC, та їх застосування в сучасних інформаційних системах. Вивчено використання алгоритму AES у різних сферах, включаючи захист мережевих комунікацій. В результаті з’ясовано, що AES є одним із найефективніших і найбільш надійних алгоритмів шифрування для забезпечення конфіденційності та цілісності даних.Документ «Система захисту мультиплатформового додатку "MeNote" для створення особистих нотаток з підвищеною безпекою»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Горюк Василь СергійовичВідповідно до мети дослідження, робота присвячена розробці мультиплатформового додатку «MeNote» для створення особистих нотаток з підвищеним рівнем безпеки. У випускній кваліфікаційній роботі на тему «Система захисту мультиплатформового додатку «MeNote» для створення особистих нотаток з підвищеною безпекою» представлено аналіз існуючих рішень, розробка архітектури додатку та впровадження механізмів захисту даних. Кваліфікаційна робота містить 62 сторінок і 15 рисунків. Перелік використаних джерел налічує 9 найменувань. Було проведено аналіз сучасних додатків для зберігання нотаток та оцінено їхні методи захисту. Основну увагу зосереджено на впровадженні двофакторної аутентифікації та шифруванні окремих нотаток за допомогою алгоритму AES. Також розроблено захищену систему передачі даних між клієнтом та сервером за допомогою протоколу TLS. В результаті роботи розроблено додаток, який забезпечує надійний захист персональних даних користувачів шляхом впровадження сучасних методів шифрування та аутентифікації. Проведене тестування підтвердило високу стійкість системи до спроб несанкціонованого доступу.Документ Технології безпеки 4G мереж з метою забезпечення безпеки передачі даних»(ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ/ КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТОРГОВОЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 2024-12) Константінов Єгор ВікторовичЦя робота присвячена створенню удосконаленої системи для забезпечення безпеки передачі даних у мобільних мережах четвертого покоління (4G) через використання біометричної автентифікації. Головною метою дослідження стало розроблення рішення, яке б комбінувало високий рівень захисту від актуальних кіберзагроз, таких як атаки типу «людина посередині» та перехоплення трафіку, із зручністю користування для абонентів. Розроблена система використовує біометричні дані, такі як відбитки пальців чи технології розпізнавання обличчя, для верифікації особистості користувачів. В її основі лежить інтеграція криптографічних алгоритмів AES разом із токенізацією, що гарантує конфіденційність і цілісність переданої інформації. За рахунок впровадження штучного інтелекту у систему, вона реалізовує багаторівневий захист, використовуючи зашифровані шаблони замість зберігання реальних біометричних даних, а також вживає токени, що значно зменшує ймовірність компрометації. У дипломній роботі ретельно описані процеси аналізу загроз, обґрунтування вибраних методів захисту, розробка алгоритмів автентифікації та тестування запропонованого рішення. Для верифікації ефективності було проведено моделювання роботи системи, яке показало її стійкість до атак і відповідність вимогам безпеки сучасних мобільних комунікацій. Це рішення надає можливість операторам мобільного зв’язку втілити нові підходи до забезпечення безпеки, в той же час покращуючи досвід користувачів і знижуючи ризики несанкціонованого доступу. Робота є прикладом інтеграції біометричних технологій та штучного інтелекту в телекомунікаційну галузь і має потенціал для використання в інших сферах, таких як електронна комерція або Інтернет речей (IoT).