Інформаційні технології та бізнес аналітика

Постійне посилання зібрання

https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/11248

Переглянути

Перегляд Інформаційні технології та бізнес аналітика за Автор "Тернавський Олег Олегович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    «Системний аналіз економічного розвитку країн світу»
    (Державний торговельно-економічний університет, 2025-11) Тернавський Олег Олегович
    У випускній кваліфікаційній роботі досліджено методи обробки, системного аналізу та прогнозування даних, а також їх класифікацію, поняття та основи. Зібрано та підготовлено дані зі Світового банку та Transparency International, які були очищені від зайвої інформації та приведені до зручного для аналізу формату за допомогою SQL. Проведено аналіз впливу цих показників на економічне зростання за допомогою візуалізацій на Python, що охоплюють період у 9 років. Виявлено кореляцію між показниками та створено інтегральний показник оцінки економічного розвитку, що включає ключові індикатори – демократію, корупцію, зайнятість, безробіття, інфляцію та зростання ВВП. Результати підкреслюють необхідність комплексного підходу для розуміння економічного зростання, а також важливість використання надійних джерел даних та їх ретельної обробки In the graduation qualification work, methods of data processing, system analysis, and forecasting were studied, along with their classification, concepts, and fundamentals. Data from the World Bank and Transparency International was collected, cleansed of extraneous information, and formatted for analysis using SQL. The impact of these indicators on economic growth was analyzed using Python visualizations covering a period of 9 years. Correlations between indicators were identified, and a composite index of economic development, incorporating key indicators such as democracy, corruption, employment, unemployment, inflation, and GDP growth, was created. The results highlight the necessity of a comprehensive approach to understanding economic growth and the importance of using reliable data sources and thorough data processing